IA

Lo studio del MIT condotto con l'Oak Ridge National Laboratory dà un numero all'esposizione: l'IA può già sostituire l'11,7% della forza lavoro statunitense, pari a 1.200 miliardi di dollari di salari. Solo il 2,2% è visibile come licenziamenti tecnologici già contabilizzati. L'altro 9,5% si distribuisce tra risorse umane, logistica, finanza e amministrazione, in tutti i 50 stati.

Bill Gates, scrivendo il 26 agosto 2026, sostiene che la sostituzione colpisce la cognizione stessa, così che diritto, servizio clienti, medicina, software e manifattura si muovono insieme, nell'arco di un decennio piuttosto che di generazioni. Afferma che non esiste alcun piano. Le sue tre misure iniziali: un quadro istituzionale mutuato dalle ispezioni nucleari e dagli accordi sull'ozono, un insieme di occupazioni "Human Reserved" sottratte all'automazione, e una tassazione su token e robot.

All'interno del lavoro sul software le note ruotano attorno a un unico divario. Addy Osmani e i suoi coautori riportano il 41% del nuovo codice generato dall'IA e l'implementazione compressa da settimane a ore, mentre architettura e verifica restano al ritmo umano. Marco Mornati mette a confronto il 93% di adozione tra gli sviluppatori e il 27% di codice in produzione con una scrittura del codice più veloce del 26% e una consegna più rapida dell'8-10%. David Thomas è arrivato a codice non manutenibile in 18 ore nell'arco di cinque serate, uno stato che i team impiegavano un tempo 18 mesi a produrre.

Gli ingegneri di Anthropic riferiscono di usare Claude per il 60% del proprio lavoro e di una produttività superiore di circa il 50%, con due costi associati: l'atrofia delle competenze profonde necessarie per criticare il codice, e un senior che nota che i junior non vengono più da lui. Philippe Ensarguet pone la versione di quella domanda a cui nessuno ha ancora risposto: se il lavoro di livello base che ha forgiato gli architetti passa alle macchine, da dove verrà la prossima generazione?