The New SDLC With Vibe Coding — From ad-hoc prompting to Agentic Engineering

Punti chiave

1. Tesi centrale. "The most profound shift in software engineering isn't a new language, framework, or cloud service. It's the transition from writing code to expressing intent." L'interfaccia dello sviluppatore passa dalla sintassi all'intento.
2. Dati di riferimento (2026). l'85% degli sviluppatori professionisti utilizza regolarmente agenti di codifica, il 51% quotidianamente, il 41% del nuovo codice è generato dall'IA.
3. Figura 1 — Dall'autocompletamento all'autonomia. 5 generazioni cumulative (Autocompletamento ~2021 → Suggerimenti inline ~2022 → Generazione basata su chat ~2023 → Agenti di codifica ~2024-25 → Agenti autonomi ~2025-26), asse Sintassi → Intento, "più sforzo umano" → "più autonomia macchina".
4. L'agente = loop. percepisce l'obiettivo → pianifica → agisce (strumenti) → osserva → itera (autocorrezione). Composto da 5 parti (cfr. whitepaper Introduction to Agents, nov. 2025): modello, strumenti, memoria, orchestrazione, deployment. "The loop is the beating heart of every agent."
5. Vibe coding. termine coniato da Karpathy (feb. 2025, "fully give in to the vibes"); applicato in modo così ampio da perdere significato → a inizio 2026 Karpathy introduce l'agentic engineering per l'estremo disciplinato dello spettro.
6. Lo spettro. (vibe coding ↔ AI-assisted strutturato ↔ agentic engineering): "the key differentiator is not whether you use AI. It's how much structure, verification, and human judgment surrounds the AI's output."
7. Verifica = il vero elemento distintivo. i test verificano il deterministico (input→output); gli evals verificano il non deterministico (traiettoria corretta? strumenti corretti? risposta al livello di qualità giusto?), tramite dataset etichettati, rubriche di valutazione, LM judge. "Without both, the practice is always vibe coding, regardless of how sophisticated the prompts are."
8. Context engineering = la vera competenza. la qualità del codice dipende meno dal raffinamento del prompt che dalla qualità del contesto. 6 tipi: Istruzioni, Conoscenza, Memoria, Esempi, Strumenti, Guardrail. Trade-off tra contesto statico (sempre caricato: AGENTS.md/CLAUDE.md/GEMINI.md — costoso) e dinamico (caricato on demand: skill, RAG, risultati degli strumenti — efficiente).
9. Agent Skills. = il pattern più potente per il contesto dinamico (progressive disclosure: metadati all'avvio, istruzioni in caso di corrispondenza, riferimenti secondo necessità). Risolve 4 problemi: context rot, assenza di memoria procedurale, overhead operativo multi-agente, portabilità cross-tool.
10. Il nuovo SDLC. l'IA comprime il ciclo in modo non uniforme — l'implementazione passa da settimane a ore, ma requisiti/architettura/verifica restano al ritmo umano. "It is not a faster version of the old SDLC. It is a different workflow." Lo sviluppatore passa da implementatore primario a progettista di sistema e arbitro di qualità.
11. Per fase. Requisiti (comprime requisiti→prototipo); Design/architettura = la fase più ostinatamente umana (arbitraggio dei trade-off); Implementazione (guadagni del 25-39%, ma lo studio METR: sviluppatori esperti 19% più lenti su determinati compiti a causa della verifica); Test (valutazione dell'output + valutazione della traiettoria); Code review (l'IA come revisore di prima passata); Manutenzione (il debito tecnico "troppo rischioso da toccare" diventa rifattorizzabile).
12. Modello di fabbrica. "the developer's primary output is not code — it's the system that produces code" (specifiche + agenti + test/quality gate + cicli di feedback + guardrail). Lo sviluppatore progetta la pipeline e il controllo qualità, non ogni singolo componente.
13. Harness Engineering. "Agent = Model + Harness". Il modello pesa per circa il 10%, l'harness per circa il 90%. Contenuto: istruzioni/file di regole, strumenti/MCP, sandbox, orchestrazione (sub-agenti, routing, hand-off), guardrail/hook (codice deterministico a checkpoint del ciclo di vita), osservabilità. "This surrounding machinery is known as the Harness."
14. Prova dell'effetto harness. su Terminal Bench 2.0, un team ha portato un agente da fuori la Top 30 alla Top 5 cambiando solo l'harness (modello invariato); LangChain: +13,7 punti intervenendo solo su system prompt/strumenti/middleware. "Most agent failures, examined honestly, are configuration failures."
15. Ruoli dello sviluppatore. Direttore d'orchestra (tempo reale, sincrono, nell'IDE, controllo a livello di battitura — Copilot/Gemini Code Assist/Cursor/Windsurf) vs Orchestratore (asincrono, multi-agente, controllo a livello di obiettivo — Jules/Cursor background/Claude Code). "Not either/or — both, depending on the task."
16. Il problema dell'80%. l'IA genera rapidamente circa l'80% del codice; il restante 20% (casi limite, gestione degli errori, integrazione, correzioni sottili) richiede una conoscenza contestuale profonda. Gli errori dell'IA sono passati da errori di sintassi a fallimenti concettuali (il codice "sembra corretto" e supera i test di base).
17. Gli agenti nella pratica — 3 luoghi. nell'editor (Copilot, Cursor, Windsurf, JetBrains), nel terminale (Antigravity CLI, Claude Code, Codex CLI, Open Code, Cline), in background (Jules, Cursor background, AlphaEvolve). Vibe coding di agenti in produzione tramite Google Agents CLI (agents-cli create/playground/eval/deploy, ciclo di vita ADK), MCP (strumenti) + A2A (delega inter-agente). Anthropic: team di agenti che hanno costruito un compilatore C in Rust in 2 settimane.
18. Economia (CapEx/OpEx). vibe coding = basso CapEx, alto OpEx (consumo di token, tassa di manutenzione, remediation di sicurezza); agentic engineering = alto CapEx, basso OpEx (investimento iniziale in specifiche/test/contesto → costo marginale di delivery azzerato). Context engineering = leva finanziaria; model routing intelligente (modelli grandi per requisiti/architettura, modelli piccoli per test/review/CI). Figura 9: punto di incrocio in cui il vibe coding costa 3-10 volte di più per funzionalità.
19. Conclusione — 3 principi durevoli. (1) "Structure scales, vibes don't"; (2) "AI amplifies your engineering culture" (un moltiplicatore sia dei punti di forza CHE delle debolezze); (3) "The human role is evolving, not diminishing". Frase di chiusura: "Generation is solved. Verification, judgment, and direction are the new craft."
20. Serie. Day 1 (questo documento); Day 3 = Context Engineering: Sessions, Skills & Memory; Day 5 = Spec-Driven Production Grade Development in the Age of Vibe Coding (code review, guardrail, zero-trust).