The New SDLC With Vibe Coding — From ad-hoc prompting to Agentic Engineering

Punti chiave

1. Tesi cardine. "The most profound shift in software engineering isn't a new language, framework, or cloud service. It's the transition from writing code to expressing intent." L'interfaccia dello sviluppatore passa dalla sintassi all'intento.
2. Dati di inquadramento (2026). l'85% degli sviluppatori professionisti usa regolarmente agenti di coding, il 51% quotidianamente, il 41% del nuovo codice è generato dall'IA.
3. Figura 1 — From Autocomplete to Autonomy. 5 generazioni cumulative (Autocomplete ~2021 → Inline suggestions ~2022 → Chat-based generation ~2023 → Coding agents ~2024-25 → Autonomous agents ~2025-26), asse Sintassi → Intento, "more human effort" → "more machine autonomy".
4. L'agente = loop. percepire l'obiettivo → pianificare → agire (strumenti) → osservare → iterare (autocorrezione). Costruito da 5 componenti (cfr. whitepaper Introduction to Agents, nov. 2025): modello, strumenti, memoria, orchestrazione, deployment. "The loop is the beating heart of every agent."
5. Vibe coding. termine coniato da Karpathy (feb. 2025, "fully give in to the vibes"); applicato in modo così ampio da perdere significato → a inizio 2026 Karpathy ha introdotto l'agentic engineering per l'estremo disciplinato dello spettro.
6. Lo spettro. (vibe coding ↔ structured AI-assisted ↔ agentic engineering): "the key differentiator is not whether you use AI. It's how much structure, verification, and human judgment surrounds the AI's output."
7. La verifica = il vero elemento distintivo. i test verificano il deterministico (input→output); gli evals verificano il non deterministico (traiettoria corretta? strumenti corretti? risposta di qualità adeguata?), tramite dataset etichettati, rubriche di scoring, LM judge. "Without both, the practice is always vibe coding, regardless of how sophisticated the prompts are."
8. Il context engineering = la vera competenza. la qualità del codice dipende meno dal raffinamento del prompt che dalla qualità del contesto. 6 tipi: Instructions, Knowledge, Memory, Examples, Tools, Guardrails. Trade-off tra contesto statico (sempre caricato: AGENTS.md/CLAUDE.md/GEMINI.md — costoso) e contesto dinamico (caricato su richiesta: skill, RAG, risultati degli strumenti — efficiente).
9. Agent Skills. = il pattern più potente per il contesto dinamico (progressive disclosure: metadati all'avvio, istruzioni in caso di match, riferimenti su richiesta). Risolve 4 problemi: context rot, mancanza di memoria procedurale, overhead operativo multi-agente, portabilità cross-tool.
10. Il nuovo SDLC. l'IA comprime il ciclo in modo disomogeneo — l'implementazione si riduce da settimane a ore, ma requisiti/architettura/verifica restano a ritmo umano. "It is not a faster version of the old SDLC. It is a different workflow." Lo sviluppatore passa da primary implementor a system designer & quality arbiter.
11. Per fase. Requisiti (collasso requisiti→prototipo); Design/architettura = la fase più ostinatamente umana (decisioni di trade-off); Implementazione (guadagni del 25-39%, temperati dallo studio METR: sviluppatori esperti 19% più lenti su determinati task per via della verifica); Testing (eval dell'output + valutazione della traiettoria); Code review (l'IA come first-pass reviewer); Manutenzione (il debito tecnico "troppo rischioso da toccare" diventa refattorizzabile).
12. Modello factory. "the developer's primary output is not code — it's the system that produces code" (specifiche + agenti + test/quality gate + cicli di feedback + guardrail). Lo sviluppatore progetta la pipeline e il controllo qualità, non ogni singola parte.
13. Harness Engineering. "Agent = Model + Harness". Il modello ≈ 10%, l'harness ≈ 90%. Contenuti: istruzioni/rule file, strumenti/MCP, sandbox, orchestrazione (sub-agenti, routing, hand-off), guardrail/hook (codice deterministico in punti del ciclo di vita), osservabilità. "This surrounding machinery is known as the Harness."
14. Prova dell'effetto harness. su Terminal Bench 2.0, un team ha portato un agente da fuori la Top 30 alla Top 5 cambiando solo l'harness (modello invariato); LangChain: +13,7 punti intervenendo solo su system prompt/strumenti/middleware. "Most agent failures, examined honestly, are configuration failures."
15. Ruoli dello sviluppatore. Conductor (in tempo reale, sincrono, nell'IDE, controllo a livello di keystroke — Copilot/Gemini Code Assist/Cursor/Windsurf) vs Orchestrator (asincrono, multi-agente, controllo a livello di obiettivo — Jules/Cursor background/Claude Code). "Not either/or — both, depending on the task."
16. L'80% problem. l'IA genera rapidamente circa l'80% del codice; il restante 20% (edge case, gestione degli errori, integrazione, fix sottili) richiede una conoscenza contestuale profonda. Gli errori dell'IA sono passati da errori sintattici a fallimenti concettuali (il codice "looks right" e supera i test di base).
17. Gli agenti nella pratica — 3 collocazioni. nell'editor (Copilot, Cursor, Windsurf, JetBrains), nel terminale (Antigravity CLI, Claude Code, Codex CLI, Open Code, Cline), in background (Jules, Cursor background, AlphaEvolve). Vibe coding di agenti in produzione via Google Agents CLI (agents-cli create/playground/eval/deploy, ciclo di vita ADK), MCP (strumenti) + A2A (delega tra agenti). Anthropic: team di agenti che hanno costruito un compilatore C in Rust in 2 settimane.
18. Economia (CapEx/OpEx). vibe coding = basso CapEx, alto OpEx (consumo di token, tassa di manutenzione, remediation di sicurezza); agentic engineering = alto CapEx, basso OpEx (investimento iniziale in specifiche/test/contesto → costo marginale di delivery abbattuto). Il context engineering = una leva finanziaria; il model routing intelligente (modelli grandi per requisiti/architettura, modelli piccoli per test/review/CI). Figura 9: punto di crossover in cui il vibe coding costa 3-10 volte di più per feature.
19. Conclusione — 3 principi durevoli. (1) "Structure scales, vibes don't"; (2) "AI amplifies your engineering culture" (un moltiplicatore di forza sia per i punti di forza SIA per le debolezze); (3) "The human role is evolving, not diminishing". Chiusura: "Generation is solved. Verification, judgment, and direction are the new craft."
20. Serie. Day 1 (questo documento); Day 3 = Context Engineering: Sessions, Skills & Memory; Day 5 = Spec-Driven Production Grade Development in the Age of Vibe Coding (code review, guardrail, zero-trust).