Glossario
62 termini (concetti e metodologie principali)
A
METHODOLOGIE
> ACE
ACE — metodo di ingegneria del contesto per agenti riportato come capace di migliorare la precisione degli agenti di circa il 10,6 % e dei compiti finanziari dell'8,6 %, riducendo al contempo la latenza di circa l'87 %. Illustra come strutturare il contesto fornito a un agente, piuttosto che cambiare il modello, innalzi la prestazione misurata.
METHODOLOGIE
> ADLC
Agentic Development Lifecycle — ciclo di vita del software progettato attorno alle proprietà e ai modi di guasto dei modelli IA piuttosto che dei team umani. Ogni fase corrisponde a un modo di guasto difeso o a una proprietà sfruttata, strutturata in fasi e gate di verifica. Citato come framework convergente raggiunto indipendentemente da più praticanti.
CONCEPT
> AEO
Answer Engine Optimization — pratica che consiste nello strutturare un contenuto affinché i motori di risposta IA lo citino rispondendo alle query. Adatta la logica della SEO a un mondo in cui l'utente legge una risposta generata anziché un elenco di link, privilegiando enunciati citabili e ben attribuiti rispetto al semplice posizionamento per parole chiave.
METHODOLOGIE
> Agentique adaptative
Approccio architetturale per portare l'IA agentica in produzione, organizzato attorno a quattro pilastri. Tratta di come gli agenti autonomi vengono strutturati, supervisionati e adattati per restare affidabili in condizioni operative reali — casi limite, deriva, carico — e non solo in dimostrazioni controllate.
METHODOLOGIE
> agents parallèles
Modalità di lavoro in cui numerose istanze di agenti girano contemporaneamente su uno stesso sforzo — riportato fino a 16 agenti simultanei su circa 2 000 sessioni di coding. Eseguire agenti in parallelo aumenta il throughput e fa avanzare insieme sottotask indipendenti, al prezzo del coordinamento e della supervisione.
CONCEPT
> AGI
Intelligenza artificiale generale — un sistema capace di eguagliare o superare la capacità umana nella maggior parte dei lavori cognitivi, non su un singolo compito. Presentata dalle grandi aziende IA come il loro obiettivo dichiarato, spesso definita tramite riferimenti come la ricerca di dottorato o l'auto-miglioramento. La sua fattibilità con gli approcci attuali è contestata.
METHODOLOGIE
> AI-Assisted Engineering
Integrazione metodica dell'IA in un ciclo di sviluppo software maturo, mirata a un codice che resti sicuro, scalabile e manutenibile. Colloca l'IA come una fase disciplinata all'interno di una pratica ingegneristica consolidata, piuttosto che come sostituto della revisione, dei test e della progettazione.
CONCEPT
> AI brain fry
Affaticamento mentale derivante da un uso o una supervisione eccessivi degli strumenti IA, oltre la propria capacità cognitiva. I sintomi riportati includono una sensazione di ronzio, nebbia mentale e decisioni più lente. Il termine indica un costo umano della supervisione continua degli agenti, distinto dai guadagni di produttività solitamente messi in evidenza.
CONCEPT
> AI slop
Produzione generata da IA a basso sforzo, senza reale comprensione o revisione — nel software, codice che compila e può superare i test ma degrada la chiarezza e la qualità duratura di una base di codice. Il termine è dispregiativo: segna il divario tra vera ingegneria e generazione in volume, e mette in guardia contro l'accettazione acritica.
CONCEPT
> AI4Ops
Applicazione dell'IA alle operazioni informatiche, orientata verso una gestione autonoma dell'infrastruttura e dei servizi. Estende l'automazione del monitoraggio, della risposta agli incidenti e della remediation, cosicché i compiti operativi sono sempre più gestiti da agenti anziché avviati manualmente.
METHODOLOGIE
> approche spec-driven IA
Metodo spec-driven per lo sviluppo assistito da IA, strutturato in fasi: onboarding, pianificazione atomica, sviluppo iterativo e capitalizzazione. Il lavoro si ancora a una specifica esplicita che l'agente segue, fissando l'intento a monte affinché i progressi si accumulino in conoscenza riutilizzabile anziché in produzione episodica.
METHODOLOGIE
> augmented coding
Coding assistito da IA che mantiene qualità, test e copertura come priorità di primo ordine. Contrasta con gli stili più permissivi che accettano l'output generato senza esame: lo sviluppatore resta responsabile della correttezza, usando l'agente per andare più veloce senza abbassare il livello di verifica richiesto.
CONCEPT
> Augmented Craftsman
Sviluppatore aumentato dall'IA che resta comunque dentro il codice — rileggendo, plasmando e assumendosi il risultato invece di delegarlo in blocco. Il termine designa una postura che mantiene il mestiere e il giudizio umani al centro, anche quando gli agenti si fanno carico di una quota crescente del lavoro meccanico.
B
METHODOLOGIE
> BMAD
BMAD (Breakthrough Method for Agile AI-Driven Development) — metodologia agile per lo sviluppo assistito da IA, descritta tramite la metafora di un piano urbanistico per l'IA agentica. Struttura la collaborazione tra agenti e umani su un progetto, affinché il lavoro autonomo resti coordinato e diretto anziché ad hoc.
METHODOLOGIE
> Boucle de codage agentique
Ciclo breve, su scala di minuti, in cui un agente di coding lavora a confronto con una specifica di prodotto e un set di valutazioni: agisce, il suo output viene verificato, itera. Trattare questo ciclo — piuttosto che un prompt isolato — come unità di lavoro è centrale per uno sviluppo agentico affidabile.
C
CONCEPT
> commerce agentique
Commercio condotto da agenti IA che agiscono per conto dei consumatori — cercare, confrontare e finalizzare acquisti con un intervento umano limitato. Descritto come una categoria emergente e in accelerazione, fa passare l'acquirente da persona che naviga ad agente che negozia, riconfigurando la scoperta, il prezzo e la vendita online.
CONCEPT
> Compaction
Riassunto automatico di una conversazione che sostituisce la cronologia accumulata con una versione condensata, liberando spazio di contesto pur preservando l'intento. È una contromisura comune al degrado del contesto, che permette alle lunghe sessioni di agenti di proseguire senza che i turni più vecchi soppiantino ciò che conta ancora.
METHODOLOGIE
> Compound Engineering
Pratica di ingegneria in cui ogni compito migliora anche il sistema che produce il lavoro futuro: lezioni, test, prompt e strumentazione vengono catturati come artefatti durevoli, così che qualità e velocità si accumulano invece di ripartire da zero a ogni compito. Discussa soprattutto nel contesto dello sviluppo assistito da IA.
METHODOLOGIE
> Compounding Knowledge Lifecycle
Ciclo di cattura, archiviazione, recupero e aggiornamento che rende la conoscenza di un'organizzazione componibile nel tempo. Ogni passaggio aggiunge artefatti durevoli e riutilizzabili, cosicché il lavoro successivo si appoggia su quello precedente invece di ripartire da zero — una logica cumulativa applicata alla conoscenza.
CONCEPT
> compounding teams
Team che non scrivono più direttamente codice ma costruiscono framework ricorsivi attorno ai modelli — strumentazione, prompt e processi che rendono ogni compito futuro più economico e migliore. Il termine coglie uno spostamento dello sforzo ingegneristico: verso il sistema che produce il lavoro, non il lavoro stesso.
METHODOLOGIE
> context engineering
Disciplina che consiste nell'assemblare, strutturare e potare deliberatamente le informazioni fornite a un modello — istruzioni, documenti recuperati, codice, cronologia — affinché la finestra di contesto limitata contenga esattamente ciò di cui un compito ha bisogno. Trattata come una preoccupazione ingegneristica a sé stante, distinta dalla formulazione di un prompt.
CONCEPT
> Context Flywheel
Effetto cumulativo per cui un contesto curato in modo iterativo migliora ogni compito successivo dell'agente: un contesto migliore produce un output migliore, che a sua volta arricchisce il contesto per il compito seguente. Presenta il contesto come un asset che acquista valore, non un input riassemblato ogni volta.
CONCEPT
> Context Rot
Degrado progressivo della qualità degli output di un modello man mano che la sua finestra di contesto si riempie di una cronologia accumulata e in parte fuori tema: le istruzioni iniziali si diluiscono, appaiono contraddizioni, l'attenzione si disperde. Motiva la compattazione, la sintesi e il riavvio delle sessioni per mantenere un contesto denso e pertinente.
METHODOLOGIE
> cycle SFEIR à 11 phases
Ciclo di sviluppo software guidato dall'IA, organizzato in undici fasi (da 0 a 10), con tre gate umani e due punti di capitalizzazione. Formalizza dove gli umani intervengono in un processo altrimenti condotto da agenti, e dove la conoscenza viene catturata per essere riutilizzata.
D
CONCEPT
> dette technique
Costo accumulato di scelte di codice e progettazione affrettate che andranno riviste — un interesse pagato in modifiche più lente e più difetti. Nello sviluppo assistito da IA, il termine ricorre come rischio specifico: gli agenti producono grandi volumi di codice che supera i test ma erode la qualità quando la generazione supera la revisione.
METHODOLOGIE
> DICE
DICE (Domain-Integrated Context Engineering) — estensione dell'ingegneria del contesto che integra un modello di dominio esplicito nella strutturazione degli input e output di un modello. Codificando le regole del dominio nel contesto, mira a rendere il comportamento dell'agente più prevedibile su compiti specializzati.
F
CONCEPT
> Floating platform
Strategia di evoluzione della piattaforma: quando la base assorbe una capacità, i pezzi su misura diventati ridondanti vengono scartati e il punto di costruzione risale verso il livello di valore successivo. Mantiene un prodotto sopra fondamenta banalizzate invece di mantenere ciò che la piattaforma già fornisce.
METHODOLOGIE
> framework 6 étapes
Framework in sei fasi per costruire soluzioni assistite da IA: definire, progettare una procedura operativa standard, costruire un MVP, collegare, testare e distribuire. Offre un percorso riproducibile dall'intento al sistema funzionante, mantenendo progettazione e verifica esplicite a ogni fase anziché improvvisate.
G
METHODOLOGIE
> GDPval
Benchmark che misura i modelli IA su compiti professionali di livello esperto — finanza, diritto, retail, software — valutati alla cieca da specialisti esperti. I punteggi riportati raggiungono il 40-49 % del livello esperto ma richiedono un'importante impostazione umana, al punto che la metrica stessa è giudicata sotto-specificata.
METHODOLOGIE
> git worktrees
Funzionalità di Git che estrae più branch in directory di lavoro distinte da uno stesso repository, usata per isolare compiti paralleli sulla stessa base di codice. Permette a più agenti o esperimenti di girare fianco a fianco senza che le loro modifiche si scontrino, per poi essere unite indipendentemente.
CONCEPT
> Goût développeur
Giudizio di uno sviluppatore su come debba apparire una buona soluzione prima di scriverla, e disciplina nel perseguirla. Nel lavoro assistito da IA, acquista peso: quando la generazione è economica, sapere quale output merita di essere tenuto diventa il contributo umano raro.
METHODOLOGIE
> grill-with-docs
Skill di ingegneria per la progettazione a monte, di ispirazione DDD, che funziona tramite un colloquio sequenziale guidato da quattro principi — intervista, precisione del linguaggio, prove e iterazione. Fa emergere bisogni e vincoli prima della scrittura del codice, affinché le decisioni di progettazione si basino su prove dichiarate anziché su supposizioni.
H
CONCEPT
> Harness
Lo strato di impalcatura (harness) attorno a un modello che lo rende un agente operativo — strumenti, prompt, memoria, ambiente di esecuzione e guardrail. Una formulazione comune sostiene che il modello pesi solo una piccola parte della capacità pratica di un agente, mentre l'harness ne pesa la parte maggiore, rendendolo un oggetto di ingegneria a sé stante.
METHODOLOGIE
> Harness engineering
Costruzione e regolazione dello scaffolding attorno a un modello che lo trasforma in un agente operativo: strumenti, accesso ai file, ambiente di esecuzione, loop di feedback e guardrail. È l'harness — non il modello grezzo — a determinare gran parte della capacità pratica di un agente, da cui un'attività ingegneristica a sé stante.
I
K
L
CONCEPT
> loi de Goodhart
Legge di Goodhart — quando una misura diventa un obiettivo, cessa di essere una buona misura, perché ottimizzare la metrica falsa il comportamento che avrebbe dovuto seguire. È un monito per lo sviluppo IA: benchmark e indicatori di produttività possono essere manipolati non appena un team li punta direttamente.
METHODOLOGIE
> Loop Engineering
Progettazione e regolazione del ciclo iterativo eseguito da un agente di coding autonomo — pianificare, agire, osservare, correggere — inclusi il modo in cui i risultati vengono reintrodotti, quando il ciclo si arresta e come vengono recuperati gli errori. È il ciclo, più che un singolo prompt, a essere trattato come l'unità da progettare.
O
METHODOLOGIE
> Orchestration d'agents
Pratica che consiste nel dirigere più agenti IA su un compito: concatenarli, seguirne lo stato e recuperare da un guasto. Presuppone di conoscerne i modi di fallimento per comporli in modo affidabile. I praticanti notano che il mattone open source — registry, ciclo di vita, permessi, skill — resta in gran parte assente.
METHODOLOGIE
> orchestration multi-agents
Il coordinamento di più agenti specializzati verso un unico obiettivo — instradamento dei compiti, gestione dello stato condiviso, recupero dagli errori ed esecuzione in parallelo di lavori indipendenti. L'orchestrazione guadagna in specializzazione e throughput rispetto a un agente singolo, al prezzo di una logica di coordinamento aggiuntiva. È un motivo ricorrente nei workflow agent-native complessi.
CONCEPT
> Outcome-based pricing
Modello di prezzo in cui un software viene fatturato per il lavoro o i risultati consegnati, anziché per postazioni o licenze. Discusso come una probabile evoluzione dei prodotti IA, in cui agenti autonomi svolgono compiti che prima spettavano al lavoro umano: il ricavo passa da canoni fissi per utente all'economia dei risultati.
P
CONCEPT
> Paradoxe de Jevons
Osservazione economica di William Stanley Jevons (1865): una maggiore efficienza nell'uso di una risorsa può aumentare il consumo totale invece di ridurlo, poiché il calo dei costi allarga la domanda. Applicato allo sviluppo assistito da IA, suggerisce che rendere il codice meno costoso potrebbe aumentare il volume totale scritto e mantenuto.
CONCEPT
> personal software
Applicazione monouso creata da e per una singola persona, calibrata sul suo bisogno preciso piuttosto che su un mercato generale. La generazione IA a basso costo rende questo software usa-e-getta e su misura nuovamente praticabile, spostando una parte della costruzione dei prodotti condivisi verso strumenti che un individuo si costruisce da sé.
METHODOLOGIE
> Phase Build
Blocco di due ore di costruzione autonoma in cui un candidato costruisce con gli strumenti e i framework IA di sua scelta. Usato in fase di valutazione, osserva come uno sviluppatore diriga gli agenti sotto vincolo di tempo anziché testare conoscenze, mettendo in primo piano il giudizio e il workflow piuttosto che la sintassi.
METHODOLOGIE
> pipeline de vérification adversariale multi-agents
Schema di verifica che combina un agente generatore, reviewer indipendenti, una verifica automatizzata (test o metodi formali) e un consenso per votazione. Contrapponendo gli agenti tra loro prima di accettare un risultato, mira a individuare gli errori che un agente singolo convaliderebbe con sicurezza.
METHODOLOGIE
> Plan mode
Modalità di funzionamento di un agente che separa la pianificazione dall'esecuzione: l'agente propone prima un piano passo-passo che un umano rilegge e approva, e solo dopo lo esegue. Riduce le azioni inutili o rischiose sui compiti complessi collocando intenzione e supervisione umana a monte di ogni modifica.
METHODOLOGIE
> procédure infographique
Procedura di lavoro costruita attorno a una presentazione visiva di qualità infografica, citata in riferimento all'ossessione per la perfezione di Steve Jobs. Tratta la chiarezza e la rifinitura di un artefatto visivo come parte del metodo stesso, non un ornamento aggiunto una volta fissato il contenuto.
METHODOLOGIE
> Programme de tutorat IA
Programma strutturato di tutoraggio all'IA della durata di sei settimane, con dodici sessioni da novanta minuti tenute due volte a settimana. Formalizza il modo in cui i professionisti vengono formati a lavorare con gli strumenti di IA nel tempo, trattando l'adozione come una competenza insegnata piuttosto che acquisita casualmente.
METHODOLOGIE
> PROJ-AI
PROJ-AI — livello metodologico leggero che rende i progetti collettivi trasmissibili tramite un repository, un agente e una dottrina condivisa. Trasforma i progetti in artefatti riutilizzabili, affinché metodo e contesto si trasmettano da un team all'altro invece di essere ricostruiti ogni volta.
S
CONCEPT
> SDLC
Il ciclo di vita dello sviluppo software — la sequenza di fasi attraverso cui un software viene definito, costruito, verificato, distribuito e mantenuto. Tradizionalmente pensato per team umani e in gran parte invariante, funge da quadro di riferimento per misurare i cambiamenti dell'era IA, quando gli agenti comprimono, riordinano o automatizzano le fasi.
CONCEPT
> SecNumCloud
Qualificazione francese di alto livello per la sicurezza dei servizi cloud, che definisce i requisiti che un fornitore deve soddisfare per ospitare carichi sensibili. Funge da riferimento di fiducia e sovranità, determinando quali piattaforme sono idonee per usi regolamentati o del settore pubblico.
CONCEPT
> Shadow intimacy
Shadow intimacy — Concetto. definizione: Dipendenza dall'IA che si forma nell'azienda, al di fuori della sua consapevolezza, senza un responsabile designato
CONCEPT
> skills
Primitiva dell'harness che impacchetta una capacità di agente riutilizzabile in file persistenti e condivisibili — spesso Markdown (SKILL.md) — caricati su richiesta. Gli skill realizzano la divulgazione progressiva: istruzioni e strumenti entrano nel contesto solo quando servono, mantenendolo denso e proteggendolo dal degrado del contesto. Rendono il comportamento testabile e portabile.
METHODOLOGIE
> Software Factory
Sviluppo non interattivo guidato da specifiche e scenari, senza intervento umano nel ciclo — riportato su una scala di circa 1 000 $ di token per ingegnere umano al giorno. Presenta la produzione software come una pipeline automatizzata in cui gli umani fissano le specifiche e gli agenti le eseguono.
CONCEPT
> subagents
Agenti secondari specializzati che un agente principale avvia per gestire un sotto-compito delimitato — ricercare, rileggere, trasformare — ciascuno con il proprio contesto e i propri strumenti. Delegare a sub-agenti mantiene concentrato il contesto dell'agente principale e permette di eseguire in parallelo lavori indipendenti.
T
METHODOLOGIE
> Tension Map
Mappatura delle contraddizioni e dei punti di pressione di un mercato — piuttosto che delle sue quote di mercato — utilizzata per rivelare spazi di opportunità. Individuando dove le forze si oppongono, fa emergere aperture che una visione della concorrenza basata sulle quote non coglierebbe.
CONCEPT
> token
L'unità di base dell'elaborazione e del costo nell'IA generativa — un breve frammento di testo, immagine o suono che un modello legge o produce, all'incirca una sillaba. Prezzi, limiti di contesto e spese si contano in token: il token diventa un'unità economica emergente, e quando il suo costo scende, cambia ciò che vale la pena generare.
U
V
METHODOLOGIE
> vibe coding
Stile di programmazione, nominato da Andrej Karpathy, in cui lo sviluppatore guida un agente IA principalmente tramite intenzione in linguaggio naturale e ne accetta l'output senza rileggere ogni riga, iterando per sensazione piuttosto che tramite editing manuale. Efficace per i prototipi; rischioso per il codice di produzione che richiede una revisione attenta.
METHODOLOGIE
> Vibe Reviewing
Audit del codice assistito da agenti IA ma validato da una revisione umana rigorosa. Fa da controparte al vibe-coding sul lato revisione: gli agenti segnalano rapidamente problemi e valutazioni, mentre una persona mantiene la responsabilità finale su ciò che entra nella base di codice.
W
METHODOLOGIE
> Wardley Mapping
Tecnica di strategia visiva che mappa una catena del valore in base all'evoluzione dei suoi componenti, dal nuovo al banalizzato. Aiuta i team a vedere dove costruire, acquistare o esternalizzare, e serve a ragionare sul posizionamento in mercati di strumenti IA in rapida evoluzione.
METHODOLOGIE
> workflow IA Wardley
Workflow che automatizza la produzione di mappe di Wardley con l'aiuto dell'IA, rendendo la mappatura strategica un esercizio riproducibile e strumentato piuttosto che manuale. Riduce lo sforzo necessario per mantenere aggiornata una mappa della catena del valore man mano che le condizioni cambiano.