IA

El estudio del MIT realizado con el Oak Ridge National Laboratory cuantifica la exposición: la IA ya puede sustituir al 11,7% de la fuerza laboral estadounidense, 1,2 billones de dólares en salarios. Solo el 2,2% es visible como despidos tecnológicos ya contabilizados. El otro 9,5% se reparte entre recursos humanos, logística, finanzas y administración, en los 50 estados.

Bill Gates, escribiendo el 26 de agosto de 2026, sostiene que la sustitución alcanza a la cognición misma, de modo que el derecho, la atención al cliente, la medicina, el software y la manufactura avanzan juntos, en el plazo de una década y no de generaciones. Afirma que no existe ningún plan. Sus tres medidas iniciales: un marco institucional tomado de la inspección nuclear y de los acuerdos sobre la capa de ozono, un conjunto de ocupaciones "Reservadas para Humanos" excluidas de la automatización, y gravar con impuestos los tokens y los robots.

Dentro del trabajo de software, las notas giran en torno a una misma brecha. Addy Osmani y sus coautores señalan que el 41% del código nuevo lo genera la IA y que la implementación se comprime de semanas a horas, mientras que la arquitectura y la verificación siguen al ritmo humano. Marco Mornati contrapone un 93% de adopción por parte de los desarrolladores y un 27% del código en producción frente a una codificación un 26% más rápida y entregas un 8 a 10% más rápidas. David Thomas llegó a código inmantenible en 18 horas repartidas en cinco tardes, un estado que los equipos solían tardar 18 meses en alcanzar.

Los ingenieros de Anthropic informan que usan Claude para el 60% de su trabajo y una productividad aproximadamente un 50% mayor, con dos costes asociados: la atrofia de las habilidades profundas necesarias para criticar código, y un ingeniero senior que nota que los junior ya no acuden a él. Philippe Ensarguet plantea la versión de esa pregunta que nadie ha respondido: si el trabajo de nivel de entrada que forjó a los arquitectos pasa a las máquinas, ¿de dónde saldrá la próxima generación?