Asaf Bord, líder de ingeniería en Northwestern Mutual (una compañía de servicios financieros con 160 años de historia), comparte su experiencia construyendo un sistema GenBI (Generative Business Intelligence) en un entorno extremadamente reacio al riesgo. El lema de la empresa, "responsabilidad generacional", impone una estabilidad absoluta, lo que dificulta vender e implementar la innovación en IA.
Para tener éxito, Bord adoptó una estrategia de "apuestas pequeñas" (implementación incremental) y un enfoque "Crawl, Walk, Run". En lugar de prometer de inmediato un agente omnisciente, comenzaron dirigiéndose a los propios expertos en BI, luego a los gerentes, utilizando la IA para acelerar su trabajo en lugar de reemplazarlos.
La arquitectura técnica refleja esta prudencia. En vez de dejar que la IA genere SQL complejo en toda la base de datos (arriesgado), construyeron un pipeline de agentes especializados: 1. Metadata Agent: Comprende el contexto de la pregunta. 2. RAG Agent: Primero verifica si un informe certificado existente contiene la respuesta. Descubrieron que el 80% de las solicitudes de BI consistían simplemente en encontrar el informe correcto. Automatizar esto aporta un valor inmenso con un riesgo mínimo. 3. SQL Agent: Interviene solo si no existe ningún informe, para generar consultas específicas. 4. BI Agent: Formula la respuesta final.
Un punto clave de su éxito fue el uso de datos reales y "desordenados" desde el principio, involucrando a los usuarios de negocio en el proceso de investigación. Esto validó la viabilidad en el mundo real y creó aliados ("champions") dentro de la empresa. Además, el proyecto se dividió en sprints de 6 semanas, cada etapa entregando un valor independiente (por ejemplo, las mejoras de metadatos para la IA beneficiaron a toda la empresa), lo que permitió a la dirección mantener el control sobre la inversión.
Bord concluye con una reflexión económica: la IA desafía el modelo de facturación "por asiento" del software SaaS, ya que un solo usuario puede ahora producir el valor de diez.