Lei Zhang, responsable de la infraestructura tecnológica en Bloomberg, detalla cómo una organización de 9.000 ingenieros despliega la IA de forma estructurada y eficaz. Con una base de código masiva y crítica para la misión (mercados financieros), Bloomberg no puede permitirse una adopción caótica.
Zhang distingue la IA para "coding" (escribir nuevas funcionalidades) de la IA para "Software Engineering" (mantenimiento, operaciones). Bloomberg pone énfasis en este segundo aspecto, a menudo pasado por alto, que aporta un alto ROI: 1. Uplift Agents: Agentes dedicados a migraciones y parches de seguridad masivos, capaces de proponer parches explicados en toda la base de código. 2. Incident Response Agents: Durante una interrupción del servicio, la IA se utiliza para escanear instantáneamente logs, telemetría y configuraciones. Su punto fuerte es ser "rápida e imparcial" (a diferencia de los humanos, que arrastran ideas preconcebidas sobre la causa probable).
Para gestionar esta escala, Bloomberg aplica el principio del "Paved Path": facilitar el método correcto y dificultar el incorrecto. Han construido una plataforma centralizada que ofrece una pasarela de IA (Gateway), un despliegue PaaS simplificado para herramientas internas y, sobre todo, un MCP Hub (Model Context Protocol) para compartir conectores e impedir que cada equipo recree las mismas herramientas.
En el plano humano, Zhang constata que la adopción es más fuerte entre los contribuidores individuales que entre los managers. Para abordar esto, Bloomberg ha integrado la IA en el programa de formación de los nuevos empleados. Estos "juniors" se convierten entonces en vectores de cambio, desafiando a los seniors con nuevos métodos.
Zhang concluye señalando que la IA está cambiando la "función de costo" de la ingeniería: ciertas tareas que antes eran costosas (migraciones, documentación) se vuelven baratas, lo que obliga a repensar las compensaciones habituales del desarrollo de software.