Ethan Mollick

791 professionisti hanno partecipato all'esperimento sul campo pre-registrato "The Cybernetic Teammate" presso P&G, co-firmato da Ethan Mollick insieme a Dell'Acqua, Lakhani e altri: un singolo individuo affiancato dall'IA ha eguagliato le prestazioni di un team di due persone senza IA, e il confine disciplinare tra il personale R&D e quello commerciale è venuto meno. Questo risultato è il filo conduttore della maggior parte di ciò che scrive. Mollick, professore associato presso The Wharton School e autore di «Co-Intelligence», torna sempre alla stessa affermazione: il collo di bottiglia dell'IA è organizzativo, non tecnico.

La sua precedente ricerca con «Boston Consulting Group» (758 consulenti) ha prodotto la «jagged frontier»: +12,2% di task completati, +25,1% di velocità, +40% di qualità all'interno della frontiera, e un'accuratezza del 60-70% contro l'84% degli umani senza assistenza al di fuori di essa. Da qui l'argomentazione si allarga. In «Real AI Agents and Real Work» prevede che la prossima generazione di modelli supererà in media gli esperti umani. In «Giving your AI a Job Interview» sostiene che i benchmark standard non colgono le prestazioni specifiche di un task e prescrive di sottoporre i modelli a un colloquio sul proprio lavoro. In "Organizational Theory Lessons for Agentic AI" dubita che gli orchestratori possano supervisionare un numero illimitato di sub-agenti e propone agenti di middle management.

L'affermazione organizzativa ha sostanza. Rileva che il 70% dei dipendenti sperimenta con l'IA ma solo il 20% la usa regolarmente, un tasso di adozione di circa il 15% quando è imposta dall'alto contro il 40% quando nasce dal basso, e afferma che oggi l'HR è R&D. Il suo test più tagliente per i laboratori: sciogliere i team di forward deployed engineering, e si saprà chi crede davvero nell'ASI.