Wharton School

Ethan Mollick insegna presso la Wharton School, e le fiches che citano l'istituzione sono tutte tracce della sua produzione: una newsletter Substack, "One Useful Thing", un libro, "Co-Intelligence", e un flusso di post analizzati qui tra aprile 2024 e marzo 2026. La scuola in sé non è mai il soggetto. Compare come l'affiliazione che dà peso a un corpo di lavoro empirico su come le organizzazioni assorbono davvero l'IA.

È questo lavoro a fornire i numeri a cui le fiches tornano continuamente. Uno studio condotto con Boston Consulting Group su 758 consulenti ha rilevato il 12.2% di compiti in più completati, un lavoro più rapido del 25.1% e una qualità superiore del 40%, mentre i lavoratori che usavano l'IA su compiti al di fuori della "jagged frontier" ottenevano un'accuratezza del 60-70% contro l'84% degli esseri umani senza assistenza. Un'indagine sui knowledge worker ha rilevato che circa il 70% aveva provato strumenti di IA e circa il 20% ne era diventato utilizzatore abituale. L'esplorazione dal basso ha raggiunto un'adozione stabile di circa il 40%, contro circa il 15% per le direttive imposte dall'alto.

L'argomento che ricorre nelle fiches è che l'ostacolo è manageriale, non tecnico. Nel marzo 2026 Mollick ha descritto due aziende dello stesso settore regolamentato: una, a 18 mesi da un uso produttivo consolidato; l'altra, ancora impegnata a riunire un comitato per approvare ogni caso d'uso e ancora timorosa che i modelli enterprise si addestrino sui dati aziendali. Attribuisce la differenza al fatto che un dirigente sia disposto o meno ad assumersi il rischio.

Mollick dichiara di non accettare finanziamenti da aziende di IA. Ciò che l'affiliazione apporta è l'apparato di ricerca dietro le affermazioni.