Wharton School

Ethan Mollick enseña en la Wharton School, y las fichas que hacen referencia a la institución son todas rastros de su producción: un boletín en Substack, "One Useful Thing", un libro, "Co-Intelligence", y una serie de publicaciones analizadas aquí entre abril de 2024 y marzo de 2026. La escuela en sí nunca es el tema. Aparece como la afiliación que da peso a un cuerpo de trabajo empírico sobre cómo las organizaciones realmente absorben la IA.

Ese trabajo aporta las cifras a las que las fichas vuelven una y otra vez. Un estudio con Boston Consulting Group que abarcó a 758 consultores registró un 12.2% más de tareas completadas, un 25.1% de trabajo más rápido y un 40% más de calidad, mientras que los trabajadores que usaban IA en tareas fuera de la "jagged frontier" obtuvieron una precisión del 60-70% frente al 84% de los humanos sin asistencia. Un trabajo de encuesta sobre trabajadores del conocimiento encontró que aproximadamente el 70% había probado herramientas de IA y cerca del 20% se convirtió en usuario habitual. La exploración de abajo hacia arriba alcanzó alrededor del 40% de adopción sostenida, frente a alrededor del 15% en el caso de los mandatos impuestos desde arriba.

El argumento recurrente en las fichas es que el obstáculo es de gestión, no técnico. En marzo de 2026, Mollick describió dos empresas del mismo sector regulado: una llevaba 18 meses de uso productivo, la otra seguía convocando un comité para aprobar cada caso de uso y seguía temiendo que los modelos empresariales entrenaran con datos de la compañía. Atribuye la diferencia a si algún ejecutivo está dispuesto a asumir el riesgo.

Mollick declara que no acepta financiación de empresas de IA. Lo que aporta la afiliación es el aparato de investigación detrás de las afirmaciones.