Ethan Mollick

791 profesionales participaron en el experimento de campo preregistrado "The Cybernetic Teammate" en P&G, coescrito por Ethan Mollick junto con Dell'Acqua, Lakhani y otros: una persona con IA igualó el rendimiento de un equipo de dos personas sin ella, y el límite disciplinario entre el personal de I+D y el comercial se derrumbó. Ese resultado es el hilo conductor de la mayor parte de lo que escribe. Mollick, profesor asociado en The Wharton School y autor de «Co-Intelligence», vuelve una y otra vez a una única afirmación: el cuello de botella de la IA es organizativo, no técnico.

Su investigación anterior con «Boston Consulting Group» (758 consultores) produjo la «jagged frontier»: +12.2% de tareas completadas, +25.1% de velocidad, +40% de calidad dentro de la frontera, y una precisión del 60-70% frente al 84% de los humanos sin asistencia fuera de ella. A partir de ahí, el argumento se amplía. En «Real AI Agents and Real Work» predice que la próxima generación de modelos superará en promedio a los expertos humanos. En «Giving your AI a Job Interview» sostiene que los benchmarks estándar no captan el rendimiento específico de cada tarea y propone entrevistar a los modelos sobre el propio trabajo. En "Organizational Theory Lessons for Agentic AI" duda de que los orquestadores puedan supervisar un número ilimitado de subagentes y propone agentes de mandos intermedios.

La afirmación organizativa tiene fundamento. Mide un 70% de empleados que experimentan con la IA pero solo un 20% que la usa con regularidad, una adopción de aproximadamente el 15% bajo mandato frente a un 40% de adopción espontánea, y sostiene que ahora RR. HH. es I+D. La prueba más reveladora que propone para los laboratorios: que disuelvan los equipos de ingeniería desplegados sobre el terreno, y entonces se sabrá si creen en la ASI.