Ethan Mollick

791 professionnels ont participé à l'expérimentation de terrain pré-enregistrée « The Cybernetic Teammate » chez P&G, coécrite par Ethan Mollick avec Dell'Acqua, Lakhani et d'autres : un individu épaulé par l'IA a égalé la performance d'une équipe de deux personnes sans elle, et la frontière disciplinaire entre le personnel R&D et le personnel commercial s'est effondrée. Ce résultat traverse la quasi-totalité de ce qu'il écrit. Mollick, professeur associé à The Wharton School et auteur de «Co-Intelligence», revient sans cesse à une seule affirmation : le goulot d'étranglement de l'IA est organisationnel, pas technique.

Ses travaux antérieurs avec «Boston Consulting Group» (758 consultants) ont produit la « frontière déchiquetée » : +12,2% de tâches accomplies, +25,1% de vitesse, +40% de qualité à l'intérieur de la frontière, et une précision de 60-70% contre 84% pour les humains non assistés en dehors d'elle. À partir de là, l'argument s'élargit. Dans «Real AI Agents and Real Work», il prédit que la prochaine génération de modèles surpassera en moyenne les experts humains. Dans «Giving your AI a Job Interview», il soutient que les benchmarks standards passent à côté de la performance spécifique à une tâche et préconise de faire passer un entretien aux modèles sur son propre travail. Dans "Organizational Theory Lessons for Agentic AI", il doute que des orchestrateurs puissent superviser un nombre illimité de sous-agents et propose des agents de middle management.

L'affirmation organisationnelle est étayée. Il mesure que 70% des employés expérimentent avec l'IA mais que seulement 20% l'utilisent régulièrement, une adoption d'environ 15% sous mandat contre 40% de manière ascendante, et affirme que les RH sont désormais de la R&D. Son test le plus tranchant pour les laboratoires : dissoudre les équipes de forward deployed engineering, et l'on saura lesquels croient réellement en l'ASI.