Ethan Mollick, professeur associe a la Wharton School et auteur de Co-Intelligence, partage son etonnement face au nombre d'entreprises qui ont encore l'IA effectivement bloquee par leurs departements IT et juridique, et ce pour des raisons depassees. Il souligne le paradoxe : des entreprises operant dans des industries hautement regulees ont deja trouve des moyens de deployer des solutions d'IA d'entreprise comme ChatGPT, Claude et Gemini, y compris des outils en ligne de commande comme Claude Code, sans rencontrer de probleme apparent.

Mollick decrit ce qu'il appelle l'un des fossés les plus etranges qu'il observe : deux entreprises dans exactement la meme industrie peuvent avoir des approches radicalement differentes. L'une utilise l'IA depuis 18 mois de maniere productive, tandis que l'autre a mis en place un comite qui doit approuver chaque cas d'usage individuellement et s'inquiete encore que les modeles d'IA actuels s'entrainent automatiquement sur les donnees de l'entreprise - une crainte que Mollick refute directement en precisant que ce n'est pas le cas avec les versions entreprise.

Dans un commentaire complementaire, Mollick approfondit son analyse en identifiant la cause profonde de cette divergence. Le facteur decisif est generalement la volonte d'un cadre dirigeant - souvent le CEO, mais pas toujours - d'assumer le risque et la responsabilite lies a l'adoption de l'IA. Lorsque la reponse est non, les forces de reduction du risque au sein de l'organisation (les departements IT et juridique en tete) ont toutes les incitations a eviter tout ce qui pourrait meme etre suspecte de causer un probleme.

Sa conclusion est nette : il s'agit fondamentalement d'une question de leadership. Ce n'est pas un probleme technique, reglementaire ou de securite des donnees - c'est une question de courage managerial et de volonte strategique d'embrasser le changement. Les entreprises qui avancent sont celles dont les dirigeants acceptent de prendre des risques calcules, tandis que celles qui stagnent sont paralysees par une aversion au risque institutionnelle qui se traduit par des processus d'approbation bureaucratiques et des craintes infondees.

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