Wharton School

Ethan Mollick enseigne à la Wharton School, et les fiches qui font référence à cette institution ne sont toutes que des traces de son travail : une newsletter Substack, "One Useful Thing", un livre, "Co-Intelligence", et un flux d'articles analysés ici entre avril 2024 et mars 2026. L'école elle-même n'est jamais le sujet. Elle apparaît comme l'affiliation qui donne du poids à un ensemble de travaux empiriques sur la manière dont les organisations absorbent réellement l'IA.

Ces travaux fournissent les chiffres auxquels les fiches reviennent sans cesse. Une étude menée avec Boston Consulting Group portant sur 758 consultants a relevé 12,2% de tâches accomplies en plus, un travail 25,1% plus rapide et une qualité supérieure de 40%, tandis que les travailleurs utilisant l'IA sur des tâches situées hors de la "jagged frontier" obtenaient une précision de 60-70% contre 84% pour les humains non assistés. Une enquête menée auprès de travailleurs du savoir a montré qu'environ 70% avaient essayé des outils d'IA et qu'environ 20% en étaient devenus des utilisateurs réguliers. L'exploration ascendante ("bottom-up") a atteint environ 40% d'adoption durable, contre environ 15% pour les mandats descendants ("top-down").

L'argument qui revient d'une fiche à l'autre est que le blocage est managérial, non technique. En mars 2026, Mollick a décrit deux entreprises du même secteur régulé, l'une engagée depuis 18 mois dans un usage productif, l'autre réunissant encore un comité pour approuver chaque cas d'usage et craignant toujours que les modèles d'entreprise s'entraînent sur les données de la société. Il attribue cet écart à la volonté ou non d'un dirigeant d'assumer le risque.

Mollick affirme ne recevoir aucun financement d'entreprises d'IA. Ce que l'affiliation apporte, c'est l'appareil de recherche qui sous-tend ces affirmations.