Wharton School

Ethan Mollick lehrt an der Wharton School, und die Fiches, die auf diese Institution verweisen, sind allesamt Spuren seines Schaffens: ein Substack-Newsletter, "One Useful Thing", ein Buch, "Co-Intelligence", und eine Reihe von Beiträgen, die hier zwischen April 2024 und März 2026 analysiert wurden. Die Hochschule selbst ist nie Gegenstand. Sie erscheint als jene Zugehörigkeit, die einem Korpus empirischer Arbeit darüber, wie Organisationen KI tatsächlich aufnehmen, Gewicht verleiht.

Diese Arbeit liefert die Zahlen, auf die die Fiches immer wieder zurückkommen. Eine Studie mit der Boston Consulting Group, die 758 Berater umfasste, verzeichnete 12,2 % mehr abgeschlossene Aufgaben, eine um 25,1 % schnellere Bearbeitung und eine um 40 % höhere Qualität, während Beschäftigte, die KI bei Aufgaben außerhalb der "jagged frontier" einsetzten, eine Genauigkeit von 60 bis 70 % erzielten, gegenüber 84 % bei unassistierten Menschen. Eine Erhebung unter Wissensarbeitern ergab, dass etwa 70 % KI-Tools ausprobiert hatten und rund 20 % zu regelmäßigen Nutzern wurden. Bottom-up-Erprobung erreichte eine anhaltende Nutzung von rund 40 %, gegenüber rund 15 % bei top-down verordneten Vorgaben.

Das wiederkehrende Argument in den Fiches lautet, dass die Blockade managerieller, nicht technischer Natur ist. Im März 2026 beschrieb Mollick zwei Unternehmen derselben regulierten Branche: das eine seit 18 Monaten in produktivem Einsatz, das andere noch immer damit befasst, ein Komitee einzuberufen, das jeden Anwendungsfall genehmigen muss, und weiterhin in der Sorge befangen, dass Unternehmensmodelle mit Firmendaten trainiert würden. Er führt diesen Unterschied darauf zurück, ob eine Führungskraft bereit ist, das Risiko zu übernehmen.

Mollick erklärt, dass er keine Finanzierung von KI-Unternehmen annimmt. Was die Zugehörigkeit beisteuert, ist der Forschungsapparat hinter den Behauptungen.