Ethan Mollick, associate professor presso la Wharton School e autore di Co-Intelligence, condivide il suo stupore per il numero di aziende che hanno ancora l'IA di fatto bloccata dai propri reparti IT e legale, per motivi ormai superati. Egli evidenzia il paradosso: aziende che operano in settori fortemente regolamentati hanno già trovato il modo di implementare soluzioni IA enterprise come ChatGPT, Claude e Gemini, inclusi strumenti a riga di comando come Claude Code, senza incontrare alcun problema apparente.
Mollick descrive quello che definisce uno dei divari più singolari da lui osservati: due aziende dello stesso identico settore possono adottare approcci radicalmente diversi. Una utilizza l'IA in modo produttivo da 18 mesi, mentre l'altra ha istituito un comitato che deve approvare ogni singolo caso d'uso e continua a temere che gli attuali modelli di IA si addestrino automaticamente sui dati aziendali - un timore che Mollick confuta direttamente, sottolineando che ciò non avviene con le versioni enterprise.
In un commento successivo, Mollick approfondisce la propria analisi individuando la causa profonda di questa divergenza. Il fattore decisivo è generalmente la disponibilità di un dirigente - spesso il CEO, ma non sempre - ad assumersi il rischio e la responsabilità legati all'adozione dell'IA. Quando la risposta è negativa, le forze di riduzione del rischio all'interno dell'organizzazione (in primis i reparti IT e legale) hanno ogni incentivo a evitare qualsiasi cosa possa anche solo essere sospettata di causare un problema.
La sua conclusione è netta: si tratta fondamentalmente di una questione di leadership. Non è un problema tecnico, normativo o di sicurezza dei dati - è una questione di coraggio manageriale e di volontà strategica di abbracciare il cambiamento. Le aziende che avanzano sono quelle i cui dirigenti accettano rischi calcolati, mentre quelle che ristagnano restano paralizzate da un'avversione al rischio istituzionale che si traduce in processi di approvazione burocratici e timori infondati.
Questo post ha generato un coinvolgimento massiccio (oltre 1.793 reazioni, 288 commenti, 149 condivisioni), a testimonianza di quanto questa osservazione abbia colpito la comunità professionale.