Ethan Mollick (Wharton) lancia su LinkedIn un test di coerenza rivolto ai laboratori di IA di frontiera: "sapremo che i laboratori credono davvero nell'ASI quando scioglieranno i loro team di Forward Deployed Engineering". Finché servono esseri umani per integrare l'IA nelle organizzazioni clienti, i lavori impiegatizi non sono minacciati nel breve termine.
Il dibattito con roon (dipendente OpenAI, voce influente della cerchia accel su X): roon ribatte che si tratta di un problema hayekiano. Riferimento a Hayek ("The Use of Knowledge in Society", 1945): le informazioni utili all'interno di un'organizzazione sono tacite, distribuite, contestuali. L'intelligenza centrale, anche superintelligente, non risolve automaticamente i flussi informativi. roon afferma di essere più ottimista sull'occupazione rispetto alla media dei laboratori proprio per questo motivo. Mollick concede il punto hayekiano poi ribalta l'argomento: se l'IA non si adotta da sola, allora la previsione dei laboratori secondo cui "la maggior parte dei lavori impiegatizi sarà sostituita entro il 2035" è contraddetta dai loro stessi team FDE. roon riassume l'apparente accordo: "Gentle singularity" — la transizione sarà lenta e mediata, non un fast takeoff. Sam Altman riprenderà in seguito questo termine nel suo saggio The Gentle Singularity (giugno 2025).
Il consenso nei commenti (professionisti, consulenti, ricercatori) converge su quattro punti:
1. La tecnologia è spesso la parte facile. Il vero ostacolo è la politica interna, gli incentivi delle risorse umane, i sistemi legacy e soprattutto la domanda "chi è responsabile quando qualcosa si rompe?". 2. L'ASI può produrre un piano di trasformazione perfetto e comunque bloccarsi su un vicepresidente che rifiuta di modificare il proprio flusso di lavoro Salesforce. 3. Accenture (e il consulting più in generale) sopravvive perché vende responsabilità contrattuale, non solo competenza. Un'IA non può essere citata in giudizio. Un'azienda sì. 4. Frase più condivisa: "Curare il cancro potrebbe essere più facile che sostituire Accenture" — un problema tecnico ha criteri di successo chiari; un problema organizzativo no.
La tensione strutturante che Mollick formalizza: East Coast vs West Coast (epistemica, non geografica). East = trasformazione lenta e frammentata, vincolata dalla jaggedness delle capacità e dalla complessità sociale. West = automazione rapida e massiccia non appena le capacità sono sufficienti.
Conclusione: i laboratori vendono l'ASI ma assumono consulenti. Si tratta o di una contraddizione logica, oppure — visione più cinica — di una strategia di ricavi a breve termine che finanzia la scommessa a lungo termine. In ogni caso, i loro stessi team FDE attestano che l'IA non si adotta (ancora) da sola. Il collo di bottiglia dell'adozione si sposta dal tecnico all'organizzativo.