Project Genie - Real-Time Interactive World Models from Google DeepMind
Logan Kilpatrick (Google DeepMind) · Diego Schlomi (Google DeepMind) · Jack (Google DeepMind)
Abhandlung über narrative Architekturen und Konferenzformate – Globaler Leitfaden
Deep Research Veille Interne
Auto-Caching von Claude-Prompts: technischer Mechanismus, cache_control-API, 90% Token-Einsparung, cache-freundliches Design
Lance Martin (@RLanceMartin, Anthropic)
Vollständiges Claude Code-Training: 12 pädagogische Module zu agentischem Programmieren - Deep Research
Deep Research Veille Interne
Mollick: Organisationstheorie für agentische KI – Kontrollspannen und Boundary Objects
Ethan Mollick
Synthese narrativer Frameworks und Prompts für Vortragsformate
Deep Research Veille Interne
Erkenntnisse zum Prompt Caching von Claude Code: Cache-Architektur, Plan-Modus, Kompaktierung, Kosten- und Latenzoptimierung
@trq212 (Anthropic, équipe Claude Code)
Claude Code-Richtlinien, inspiriert von Karpathy – 4 Prinzipien gegen Überkomplexität
forrestchang (GitHub) · basé sur observations d'Andrej Karpathy
AGENTS.md übertrifft Skills bei Vercel/Next.js-Agentenbewertungen
Jude Gao (Vercel)
Software- und Cloud-Kostentreiber für IT-Budgets - steigende SaaS-Kosten, integrierte KI, FinOps-Optimierung, ungenutzte Lizenzen
Guillaume Geudin
SoGPT Société Générale gibt zugunsten von Copilot auf – falsche Build-vs-Buy-Debatte, KI-Kapital, europäische Souveränität
Erwan Simon
**OfficeChai** berichtet am **14. Januar 2026** über eine bedeutsame Aussage von **Bob Sternfels** (Global Managing Partner, **McKinsey & Company**): ***„my latest answer to you would be 60,000, but it's 40,000 humans and 20,000 agents.“*** Die Mitarbeiterzahl von McKinsey wird nun als **Menschen + Agenten** gezählt: **60.000 = 40.000 Menschen + 20.000 KI-Agenten**. **Massive Beschleunigungstrajektorie**: *„Little over a year and a half ago, that was 3,000 agents and I originally thought it was going to take us to 2030 to get to one agent per human.“* Die ursprünglich für **2030** projizierte Mensch/Agent-Parität ist nun innerhalb von **18 Monaten** erreichbar — eine Beschleunigung von **>5×** gegenüber der ursprünglichen Prognose. **Expliziter Geschäftsmodellwandel**: *„We're migrating pretty quickly away from, let's call it pure advisory work... moving to much more of an outcomes-based model.“* — McKinsey **gibt das Modell der abrechenbaren Stunden / der reinen Beratung auf** zugunsten eines **ergebnisbasierten Modells**, bei dem die Vergütung an messbare Resultate gekoppelt ist. **McKinsey-Kontext 2024–2026**: Lilli (interner Chatbot) wird von **70 % der Mitarbeitenden** genutzt, **200 Technologie-Stellen wurden im November 2024 gestrichen**, ein Abfindungsangebot in Höhe von **9 Monatsgehältern** (April 2024). **Hohe Relevanz für das Dossier 2026**: Dies ist der **erste Top-Tier-Beratungsakteur**, der (a) öffentlich erklärt und (b) präzise beziffert, wie KI-Agenten in seine Mitarbeiterzahl integriert werden. Der Ausdruck ***„60,000 people but 20,000 of them are agents“*** dürfte die Vorstellung von Mitarbeiterzahl in wissensbasierten Dienstleistungen **neu definieren** — vergleichbar mit dem Moment, als Organisationen begannen, Freelancer und Angestellte gemeinsam zu zählen. **Konvergenz mit dem Korpus 2026**: Bain Rule of 40 (Rückenwind für ergebnisbasierte Preisgestaltung), Bain Cross-System Labor $100B, MediaPost Mandese *„billable hours are dead, AI killed them“* (3. März 2026), VoxComm *Redesigning the Agency Value Model* (Brian Kessman / Tim Williams, März 2026), Tatsyi/Raiffeisen (−75 Personen), Cherny Sequoia *„7 Powers reordering“*. **Produktive Spannung** zur normativen DORA-Position *„do not adopt headcount-reduction strategy“* — McKinsey bekennt sich öffentlich zur **Reduzierung der menschlichen Mitarbeiterzahl** (200 Stellen 2024) und reinvestiert gleichzeitig Kapazität in KI-Agenten + ergebnisbasierten Umsatz. Einzusetzen für Geschäftsführungsgremien, strategische Präsentationen für Beratungen/IT-Dienstleister/Agenturen, Debatten über die Zukunft des Geschäftsmodells wissensbasierter Dienstleistungen.
Article rapporté par **OfficeChai Team** (publication indienne tech/startup news) · **14 janvier 2026**. **Source primaire** : déclarations de **Bob Sternfels** · **Managing Partner Global de McKinsey & Company** · lors d'une intervention publique. McKinsey est le cabinet conseil top-tier mondial fondé en 1926. Sternfels dirige le cabinet depuis 2021.
NRF 2026 - Universal Commerce Protocol Google, agentic commerce, Carrefour erster europäischer Adopter, Stripe ACS
Deep Research Veille Interne
Addy Osmani – Spezifikationen für KI-Agenten schreiben, 5 Prinzipien, Plan Mode, strukturiertes PRD, Modularität
Addy Osmani
Antirez (Redis-Erfinder) – nicht dem Anti-AI-Hype verfallen, konkrete Claude Code-Projekte
Salvatore Sanfilippo (antirez)
Spec Drive Development – Eignung von Programmiersprachen für KI-Codegenerierung, TypeScript vs. Python vs. Go vs. Rust
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LangChain – Traces als Dokumentation für KI-Agenten, Observability, Runtime-Debugging
Harrison Chase
Plakar - Französisches Open-Source-Backup, Kloset unveränderlicher Speicher, Linux Foundation CNCF, 60-fache S3-Leistung
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SecNumCloud ANSSI – Sicherheitszertifizierung für Cloud-Dienste, extraterritoriale Risiken, hybride Angebote
Vincent Strubel
Boris Cherny, Schöpfer von Claude Code – Workflow mit 5 parallelen Agenten, Opus 4.5, CLAUDE.md
Michael Nuñez