GLM

«GLM» è la famiglia di modelli pubblicata da «Z.ai», il laboratorio cinese noto in precedenza come Zhipu AI, con pesi aperti. Nelle note di origine figurano tre versioni datate: «GLM-5.1» (aprile 2026), «GLM-5.2» (16 giugno 2026) e «GLM-5.3» (14 agosto 2026). L'entità madre porta la discendenza; i numeri appartengono a ciascuna versione.

Ciò che rende la famiglia degna di attenzione è l'ampiezza della tesi che continua a mettere alla prova: che i pesi aperti possano collocarsi accanto ai modelli proprietari di frontiera su lavori dal valore economico concreto. Artificial Analysis ha misurato «GLM-5.2» a 1524 Elo su GDPval-AA, terzo assoluto dietro Claude Fable 5 (1783) e Claude Opus 4.8 (1615), e 116 punti avanti al successivo modello aperto, MiniMax-M3. Si tratta di una Mixture of Experts da 753 miliardi di parametri (40 miliardi attivi), contesto da 1M token, licenza MIT, prezzata a $1.40 / $4.40 per milione di token.

«GLM-5.1» aveva già conquistato SWE-Bench Pro al 58.4%, restando però indietro sul ragionamento (GPQA Diamond 86.2% contro il 94.3% di Gemini 3.1). «GLM-5.3» ha riutilizzato interamente il modello di base di «GLM-5.2»: il progresso è venuto dal post-training, e Terminal-Bench 3.0 è passato da 4.6 a 28.3.

La parte irrisolta è quanto «GLM-5.3» ha fatto emergere insieme ai punteggi sul coding. Lavorando con team di sicurezza cinesi, il modello ha individuato 2.436 vulnerabilità in 269 progetti open source, di cui 53 divulgate e 2.383 ancora sotto embargo. Z.ai ha promesso i pesi "tra due settimane, una volta completate la valutazione di sicurezza e le misure di rafforzamento", indicando una data anziché un criterio.