GLM

«GLM» ist die Modellfamilie, die «Z.ai» veröffentlicht, das chinesische Labor, das früher als Zhipu AI firmierte, unter offenen Gewichten. Drei datierte Veröffentlichungen sind in den Quellnotizen verzeichnet: «GLM-5.1» (April 2026), «GLM-5.2» (16. Juni 2026) und «GLM-5.3» (14. August 2026). Die übergeordnete Entität trägt die Abstammungslinie, die Nummern gehören zur jeweiligen Veröffentlichung.

Was die Familie beobachtenswert macht, ist die Größe der Behauptung, die sie immer wieder auf die Probe stellt: dass offene Gewichte bei Arbeit mit wirtschaftlichem Wert neben proprietären Spitzenmodellen bestehen können. Artificial Analysis maß «GLM-5.2» bei 1524 Elo auf GDPval-AA, Platz drei insgesamt hinter Claude Fable 5 (1783) und Claude Opus 4.8 (1615), und 116 Punkte vor dem nächsten offenen Modell, MiniMax-M3. Es handelt sich um ein Mixture-of-Experts-Modell mit 753 Milliarden Parametern (40 Milliarden aktiv), 1M-Token-Kontext, MIT-Lizenz, mit einem Preis von $1.40 / $4.40 pro Million Token.

«GLM-5.1» hatte bereits SWE-Bench Pro mit 58,4% erreicht, lag jedoch beim Schlussfolgern zurück (GPQA Diamond 86,2% gegenüber Gemini 3.1 mit 94,3%). «GLM-5.3» übernahm das Basismodell von «GLM-5.2» vollständig: Der Zugewinn stammte aus dem Post-Training, und Terminal-Bench 3.0 stieg von 4,6 auf 28,3.

Ungeklärt bleibt, was «GLM-5.3» neben den Coding-Werten zutage förderte. In Zusammenarbeit mit chinesischen Sicherheitsteams identifizierte das Modell 2.436 Schwachstellen in 269 Open-Source-Projekten, von denen 53 offengelegt sind und 2.383 weiterhin unter Embargo stehen. Z.ai versprach die Gewichte "in zwei Wochen, sobald die Sicherheitsbewertung und Härtung abgeschlossen sind" und nannte damit ein Datum statt eines Kriteriums.