Z.ai

Z.ai, früher Zhipu AI, veröffentlicht die «GLM»-Familie offener Modelle, und drei Releases dieser Linie tauchen hier innerhalb von vier Monaten auf. «GLM-5.1» (754B MoE, 40B aktiv, MIT) führte SWE-Bench Pro im April 2026 mit 58,4% an, begleitet von einer API-Preiserhöhung von rund 40%. «GLM-5.2», veröffentlicht am 16. Juni 2026 mit 753B Parametern, 40B aktiv und einem Kontext von 1M Tokens, erzielte 1524 Elo auf GDPval-AA, Platz drei insgesamt hinter Claude Fable 5 und Claude Opus 4.8, und deutlich vor dem nächstplatzierten offenen Modell, MiniMax-M3, mit 1408. Mistral AI wählte daraufhin «GLM-5.2» als erstes offenes Drittanbietermodell für seine regionalen Endpoints.

Die Ankündigung von «GLM-5.3» am 14. August 2026 erfolgte als unsignierter Blogbeitrag ohne technischen Bericht und ohne Modellkarte. Die methodische Behauptung dahinter ist eng gefasst und überprüfbar: dasselbe Basismodell wie «GLM-5.2», mit dem gesamten Zugewinn aus dem Post-Training. "Scaling post-training is all we did." Terminal-Bench 3.0 steigt von 4,6 auf 28,3, und der Leitbenchmark, «Z.ai Code Bench», ist hausintern und nicht öffentlich. Die Behauptung, das "fähigste offene Modell für Coding" zu sein, wird durch Z.ais eigene Tabelle nicht bestätigt: gegen Kimi K3 steht es 3:3 mit einem Unentschieden.

Die Sicherheitszahlen sind es, die diese Entität schwer einzuordnen machen. In Zusammenarbeit mit unbenannten chinesischen Sicherheitsteams berichtet Z.ai von 2.436 gefundenen Schwachstellen in 269 Open-Source-Projekten, die älteste eingeführt 1981, mittlere Lebensdauer 26,6 Jahre. Das «Z.ai Security Disclosure Ledger» weist 53 offengelegte und 2.383 unter Embargo stehende Fälle aus. Die Freigabe der Gewichte wurde innerhalb von zwei Wochen versprochen, sobald die Sicherheitsbewertung und -härtung abgeschlossen sind. Das ist ein Datum, kein Kriterium.