GLM

«GLM» es la familia de modelos publicada en pesos abiertos por «Z.ai», el laboratorio chino anteriormente conocido como Zhipu AI. Las notas de origen sitúan tres lanzamientos con fecha: «GLM-5.1» (abril de 2026), «GLM-5.2» (16 de junio de 2026) y «GLM-5.3» (14 de agosto de 2026). La entidad matriz sostiene el linaje; los números pertenecen a cada lanzamiento.

Lo que hace que la familia merezca seguimiento es la magnitud de la afirmación que sigue poniendo a prueba: que los pesos abiertos pueden situarse junto a los modelos de frontera propietarios en trabajo con valor económico. Artificial Analysis midió «GLM-5.2» en 1524 Elo en GDPval-AA, tercero en general por detrás de Claude Fable 5 (1783) y Claude Opus 4.8 (1615), y 116 puntos por delante del siguiente modelo abierto, MiniMax-M3. Se trata de una Mezcla de Expertos de 753.000 millones de parámetros (40.000 millones activos), contexto de 1M de tokens, licencia MIT, con un precio de $1.40 / $4.40 por millón de tokens.

«GLM-5.1» ya se había hecho con SWE-Bench Pro con un 58.4%, aunque quedaba rezagado en razonamiento (GPQA Diamond 86.2% frente al 94.3% de Gemini 3.1). «GLM-5.3» reutilizó por completo el modelo base de «GLM-5.2»: la mejora provino del post-entrenamiento, y Terminal-Bench 3.0 pasó de 4.6 a 28.3.

Lo que queda sin resolver es lo que «GLM-5.3» sacó a la luz junto con las puntuaciones de codificación. Trabajando con equipos de seguridad chinos, el modelo identificó 2,436 vulnerabilidades en 269 proyectos de código abierto, de las cuales 53 están reveladas y 2,383 permanecen bajo embargo. Z.ai prometió los pesos "en dos semanas, una vez completadas la evaluación de seguridad y las medidas de refuerzo", fijando una fecha en lugar de un criterio.