GLM

«GLM» est la famille de modèles publiée en poids ouverts par «Z.ai», le laboratoire chinois anciennement connu sous le nom de Zhipu AI. Trois versions datées s'y rattachent dans les notes source : «GLM-5.1» (avril 2026), «GLM-5.2» (16 juin 2026) et «GLM-5.3» (14 août 2026). L'entité mère porte la filiation ; les numéros appartiennent à chaque version.

Ce qui rend la famille intéressante à suivre, c'est l'ampleur de l'affirmation qu'elle continue de mettre à l'épreuve : que des poids ouverts peuvent se placer aux côtés de modèles propriétaires de pointe sur des tâches ayant une valeur économique. Artificial Analysis a mesuré «GLM-5.2» à 1524 Elo sur GDPval-AA, troisième au classement général derrière Claude Fable 5 (1783) et Claude Opus 4.8 (1615), et 116 points devant le modèle ouvert suivant, MiniMax-M3. Il s'agit d'un Mixture of Experts de 753 milliards de paramètres (40 milliards actifs), avec un contexte de 1M de tokens, une licence MIT, facturé $1.40 / $4.40 par million de tokens.

«GLM-5.1» avait déjà pris la tête sur SWE-Bench Pro avec 58.4%, tout en accusant un retard en raisonnement (GPQA Diamond 86.2% contre 94.3% pour Gemini 3.1). «GLM-5.3» a entièrement réutilisé le modèle de base de «GLM-5.2» : le gain est venu du post-entraînement, et Terminal-Bench 3.0 est passé de 4.6 à 28.3.

Ce qui reste en suspens, c'est ce que «GLM-5.3» a mis au jour en même temps que ses scores de code. En travaillant avec des équipes de sécurité chinoises, le modèle a identifié 2,436 vulnérabilités sur 269 projets open source, dont 53 sont divulguées et 2,383 restent sous embargo. Z.ai a promis les poids "in two weeks, once safety evaluation and hardening are complete", fixant une date plutôt qu'un critère.