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GLM-5.2

GLM-5.2 — Tecnologia. categoria: Modello frontier open-weights di Z.ai; pari di Kimi K3 sul terreno open-weights, di cui K3 alza il limite di capacità · ruolo: Generazione precedente di Z.ai, rimasta il modello di base di GLM-5.3; funge da riferimento di progressione in tutto il post (Terminal-Bench 3.0: 4,6; ExploitBench: 24,4%; ExploitGym: 29/39 task). Primo modello terzo ospitato da Mistral AI sotto controlli regionali europei · tariffa: ~$1,40 / $4,40 per M token; ~1/6 del frontier; pesi aperti (MIT)

Z.ai ha rilasciato GLM-5.2 il 16 giugno 2026: un modello Mixture of Experts da 753 miliardi di parametri con 40 miliardi attivi, un contesto da 1M token, pesi su Hugging Face sotto licenza MIT, e un prezzo di $1.40 e $4.40 per milione di token di input e output, con un cache hit a $0.26.

Artificial Analysis lo ha misurato a 1524 Elo su GDPval-AA, terzo assoluto dietro Claude Fable 5 (1783) e Claude Opus 4.8 (1615), alla pari con GPT-5.5 in modalità xhigh (1509), davanti a Gemini 3.5 Flash (1357), e primo tra i pesi aperti con un ampio margine: il modello aperto successivo, MiniMax-M3, ha ottenuto 1408. I compiti erano agentici, con una media di circa 31 turni su 1.999 confronti.

Questa combinazione di prezzo e posizionamento è il motivo per cui il modello continua a comparire in argomentazioni diverse. Didier Girard lo cita come una delle forze che spingono al ribasso la curva dei prezzi dei token nella pianificazione dei budget 2027. SFEIR lo considera la posizione tra i pesi aperti che Kimi K3 ha raggiunto e poi superato. Nicolas Martignole lo ha co-firmato in "The Token Manifesto" insieme a MiniMax-M3. Mistral AI ne ha fatto il primo modello di terze parti ospitato sotto i suoi controlli regionali europei, annunciati l'11 agosto 2026.

Il suo ruolo più singolare è quello di metro di paragone per il proprio successore. Z.ai afferma che GLM-5.3 condivide lo stesso modello di base e che ogni miglioramento deriva dal post-training, per cui i numeri di GLM-5.3 sono pubblicati come multipli di quelli di GLM-5.2: Terminal-Bench 3.0 da 4.6 a 28.3, ExploitBench dal 24.4% al 54.4%, ExploitGym da 29 su 39 compiti a 105 su 130.

Tipo
Tecnologia
categoria
Modello frontier open-weights di Z.ai; pari di Kimi K3 sul terreno open-weights, di cui K3 alza il limite di capacità
ruolo
Generazione precedente di Z.ai, rimasta il modello di base di GLM-5.3; funge da riferimento di progressione in tutto il post (Terminal-Bench 3.0: 4,6; ExploitBench: 24,4%; ExploitGym: 29/39 task). Primo modello terzo ospitato da Mistral AI sotto controlli regionali europei
tariffa
~$1,40 / $4,40 per M token; ~1/6 del frontier; pesi aperti (MIT)
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Vicinato

← ha creato

Z.ai ORGANISATION affidabilità alta stabile Fonte ↗

→ è una variante di

GLM TECHNOLOGIE affidabilità alta stabile

← sostituisce

GLM-5.3 TECHNOLOGIE affidabilità alta stabile Fonte ↗

← si basa su

GLM-5.3 TECHNOLOGIE affidabilità alta stabile Fonte ↗

→ è un'istanza di

modèle à poids ouverts CONCEPT affidabilità alta stabile Fonte ↗
open-weights CONCEPT affidabilità alta stabile Fonte ↗

→ sostituisce

GLM-5.1 TECHNOLOGIE affidabilità alta stabile

← utilizza

Mistral AI ORGANISATION affidabilità alta dinamico Fonte ↗

← pubblica

Z.ai ORGANISATION affidabilità alta stabile Fonte ↗

← supera

Claude Fable 5 TECHNOLOGIE affidabilità alta dinamico Fonte ↗
Claude Opus 4.8 TECHNOLOGIE affidabilità alta dinamico Fonte ↗

→ supera

MiniMax-M3 TECHNOLOGIE affidabilità alta dinamico Fonte ↗
Gemini 3.5 Flash TECHNOLOGIE affidabilità alta dinamico Fonte ↗

→ collabora con

Nicolas Martignole PERSONNE affidabilità alta stabile Fonte ↗

→ utilizza

architecture Mixture of Experts (753 Mds params / 40 Mds actifs) CONCEPT affidabilità alta stabile Fonte ↗

→ compete con

GPT-5.5 TECHNOLOGIE affidabilità alta dinamico Fonte ↗

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