Katelyn Lesse, responsabile ingegneristica per la piattaforma per sviluppatori Claude presso Anthropic, presenta un approccio a tre pilastri per massimizzare le prestazioni dei sistemi agentici con Claude, utilizzando Claude Code come esempio concreto di implementazione.
Il primo pilastro consiste nello sfruttare le capacità di Claude attraverso funzionalità API personalizzabili. Claude ha sviluppato una capacità di "ragionamento" (thinking) le cui prestazioni migliorano in funzione del tempo di ragionamento allocato. L'API espone questa funzionalità con un budget di token configurabile, consentendo agli sviluppatori di scegliere tra risposte rapide e ragionamento approfondito. L'uso affidabile degli strumenti consente a Claude di richiamare strumenti personalizzati, come fa Claude Code con i suoi numerosi strumenti di manipolazione dei file e di esecuzione dei test.
Il secondo pilastro riguarda la gestione del contesto. Disporre del contesto giusto al momento giusto è determinante per le prestazioni. Tre innovazioni principali sostengono questo obiettivo: MCP (Model Context Protocol) consente un'interazione standardizzata con sistemi esterni come GitHub o Sentry; lo strumento Memory offre un file system lato client in cui Claude memorizza in modo intelligente le informazioni (pattern del codebase, preferenze git) da richiamare all'occorrenza; Context Editing ripulisce automaticamente i risultati obsoleti degli strumenti, generando un guadagno di prestazioni del 39% nei benchmark interni.
Il terzo pilastro, il più audace, sostiene di "dare a Claude un computer". Piuttosto che dibattere sulla complessità degli harness agentici, Anthropic fornisce l'infrastruttura che consente a Claude di scrivere ed eseguire codice in modo autonomo. Il Code Execution Tool offre un ambiente sandbox sicuro sui server di Anthropic, gestendo i container e l'orchestrazione. Questo approccio ha reso possibile il lancio di Claude Code su web e mobile, risolvendo complesse sfide di orchestrazione e persistenza delle sessioni.
Gli Agent Skills arricchiscono questa autonomia fornendo competenza di dominio. Si tratta di cartelle di script e istruzioni che Claude può richiamare a seconda del contesto, ad esempio applicando automaticamente un design system durante la creazione di landing page. Questa combinazione di Skills con MCP crea un sistema in cui Claude dispone di strumenti, contesto e competenza per utilizzarli in modo efficace.
La visione futura di Anthropic continua a evolversi lungo questi tre assi: esporre nuove capacità di Claude tramite l'API, migliorare la gestione del contesto con strumenti più sofisticati e risolvere le sfide infrastrutturali per abilitare una reale autonomia agentica sicura su larga scala.