Katelyn Lesse, Engineering Lead für die Claude-Entwicklerplattform bei Anthropic, stellt einen Drei-Säulen-Ansatz zur Maximierung der Leistung agentischer Systeme mit Claude vor und verwendet Claude Code als konkretes Implementierungsbeispiel.
Die erste Säule besteht darin, die Fähigkeiten von Claude zu nutzen – über anpassbare API-Funktionen. Claude hat eine „Thinking"-Fähigkeit entwickelt, bei der sich die Leistung mit der zugewiesenen Denkzeit verbessert. Die API stellt diese Funktion über ein konfigurierbares Token-Budget bereit und ermöglicht Entwicklern die Wahl zwischen schnellen Antworten und tiefgehendem Reasoning. Zuverlässige Tool-Nutzung erlaubt es Claude, benutzerdefinierte Tools aufzurufen, wie es Claude Code mit seinen zahlreichen Tools zur Dateimanipulation und Testausführung tut.
Die zweite Säule betrifft das Kontextmanagement. Den richtigen Kontext zur richtigen Zeit zu erhalten, ist entscheidend für die Leistung. Drei wesentliche Innovationen unterstützen dies: MCP (Model Context Protocol) ermöglicht die standardisierte Interaktion mit externen Systemen wie GitHub oder Sentry; das Memory-Tool bietet ein clientseitiges Dateisystem, in dem Claude intelligent Informationen (Codebase-Muster, Git-Präferenzen) speichert, um sie bei Bedarf abzurufen; Context Editing bereinigt automatisch veraltete Tool-Ergebnisse und erzielt in internen Benchmarks einen Leistungsgewinn von 39 %.
Die dritte, kühnste Säule plädiert dafür, „Claude einen Computer zu geben". Anstatt über die Komplexität von Agenten-Harnessen zu diskutieren, stellt Anthropic die Infrastruktur bereit, die es Claude ermöglicht, autonom Code zu schreiben und auszuführen. Das Code Execution Tool bietet eine sichere Sandbox-Umgebung auf den Servern von Anthropic und verwaltet Container und Orchestrierung. Dieser Ansatz ermöglichte die Einführung von Claude Code für Web und Mobilgeräte und löste komplexe Herausforderungen bei Orchestrierung und Sitzungspersistenz.
Agent Skills bereichern diese Autonomie durch die Bereitstellung von Fachwissen. Dabei handelt es sich um Ordner mit Skripten und Anweisungen, die Claude je nach Kontext aufrufen kann, etwa um beim Erstellen von Landingpages automatisch ein Designsystem anzuwenden. Diese Kombination von Skills mit MCP schafft ein System, in dem Claude Zugriff auf Tools, Kontext und das Fachwissen hat, um diese effektiv zu nutzen.
Anthropics Zukunftsvision entwickelt sich weiterhin entlang dieser drei Achsen: neue Claude-Fähigkeiten über die API bereitzustellen, das Kontextmanagement mit ausgefeilteren Tools zu verbessern und Infrastrukturherausforderungen zu lösen, um echte, sichere agentische Autonomie im großen Maßstab zu ermöglichen.