Il report Anthropic Economic Index esamina la diffusione rapida e diseguale dell'IA, in particolare di Claude, tra diverse aree geografiche e settori aziendali. Lo studio rileva che l'adozione dell'IA sta avvenendo a un ritmo senza precedenti, con il 40% dei dipendenti statunitensi che dichiara di utilizzare l'IA sul lavoro, rispetto al 20% del 2023.

L'analisi delle conversazioni su Claude.ai rivela cambiamenti significativi nell'utilizzo nel tempo, con un aumento dei compiti legati all'istruzione e alla scienza. In modo cruciale, gli utenti concedono a Claude una maggiore autonomia nelle conversazioni "direttive", in cui i compiti sono completamente delegati. Questo cambiamento suggerisce un'accelerazione verso l'automazione, con l'utilizzo direttivo che supera per la prima volta l'aumento (utilizzo collaborativo).

Dal punto di vista geografico, l'adozione dell'IA è concentrata nei paesi ad alto reddito e tecnologicamente avanzati. L'Indice d'Utilisation de l'IA d'Anthropic (AUI) mostra una forte correlazione tra l'utilizzo pro capite di Claude e il reddito tra i paesi. Singapore e Canada guidano l'utilizzo in rapporto alla popolazione, mentre le economie emergenti come India e Nigeria mostrano un'adozione inferiore.

Negli Stati Uniti, Washington D.C. e Utah dominano l'utilizzo pro capite, superando persino la California, tradizionalmente considerata il polo tecnologico. Le regioni a bassa adozione si concentrano maggiormente su compiti di programmazione, mentre le aree ad alta adozione mostrano applicazioni più diversificate in istruzione, scienza e business. Paradossalmente, i paesi ad alta adozione mostrano un utilizzo meno automatizzato e più orientato all'aumento, suggerendo una preferenza per l'interazione collaborativa uomo-IA man mano che l'adozione matura.

Per quanto riguarda l'adozione aziendale, l'analisi del traffico API first-party rivela che le aziende utilizzano Claude in modo specializzato, prevalentemente per l'automazione. Predominano i compiti di programmazione e amministrativi/d'ufficio, e il 77% dell'utilizzo aziendale coinvolge schemi di automazione, una cifra molto più alta rispetto agli utenti individuali di Claude.ai.

Le capacità dei modelli e il valore economico dell'automazione sembrano guidare l'adozione più del costo, poiché i compiti più costosi mostrano spesso tassi di utilizzo più elevati. Un collo di bottiglia chiave individuato per un'implementazione aziendale sofisticata è l'accesso a informazioni contestuali appropriate. I compiti complessi richiedono input lunghi, implicando la necessità di una modernizzazione dei dati e di un investimento organizzativo significativo.

Il report conclude che gli schemi diseguali di adozione dell'IA rischiano di aggravare le disuguaglianze economiche esistenti se i guadagni di produttività si concentrano in regioni già prospere e in settori pronti per l'automazione. La pubblicazione open-source dei dati mira a incoraggiare la ricerca indipendente sugli impatti economici dell'IA e a informare risposte politiche che garantiscano benefici più ampi. Gli autori sottolineano che, sebbene le capacità tecniche stiano avanzando rapidamente, sono le scelte politiche della società a plasmare in ultima analisi i futuri effetti economici dell'IA.