El informe Anthropic Economic Index examina la difusión rápida y desigual de la IA, en particular Claude, entre distintas áreas geográficas y sectores empresariales. El estudio constata que la adopción de la IA se está produciendo a un ritmo sin precedentes, con un 40% de los empleados estadounidenses que declaran usar IA en el trabajo, frente al 20% en 2023.

El análisis de las conversaciones en Claude.ai revela cambios significativos en el uso a lo largo del tiempo, con un aumento de las tareas relacionadas con la educación y la ciencia. De manera crucial, los usuarios otorgan a Claude una mayor autonomía en las conversaciones "directivas", donde las tareas se delegan por completo. Este cambio sugiere una aceleración hacia la automatización, con un uso directivo que supera por primera vez la aumentación (uso colaborativo).

Geográficamente, la adopción de la IA se concentra en países con altos ingresos y tecnológicamente avanzados. El Indice d'Utilisation de l'IA d'Anthropic (AUI) muestra una fuerte correlación entre el uso de Claude per cápita y los ingresos entre países. Singapore y Canada lideran el uso en relación con la población, mientras que economías emergentes como India y Nigeria muestran una menor adopción.

En Estados Unidos, Washington D.C. y Utah dominan el uso per cápita, superando incluso a California, considerado tradicionalmente el polo tecnológico. Las regiones de baja adopción se concentran más en tareas de programación, mientras que las áreas de alta adopción muestran aplicaciones más diversificadas en educación, ciencia y negocios. Paradójicamente, los países de alta adopción muestran un uso menos automatizado y más aumentado, lo que sugiere una preferencia por la interacción colaborativa humano-IA a medida que madura la adopción.

En cuanto a la adopción empresarial, el análisis del tráfico de la API de primera parte revela que las empresas usan Claude de manera especializada, predominantemente para la automatización. Predominan las tareas de programación y de oficina/administrativas, y el 77% del uso empresarial implica patrones de automatización, una cifra muy superior a la observada entre los usuarios individuales de Claude.ai.

Las capacidades del modelo y el valor económico de la automatización parecen impulsar la adopción más que el costo, ya que las tareas más costosas a menudo muestran tasas de uso más altas. Un cuello de botella clave identificado para el despliegue empresarial sofisticado es el acceso a información contextual adecuada. Las tareas complejas requieren entradas extensas, lo que implica una necesidad de modernización de datos y una inversión organizativa significativa.

El informe concluye que los patrones desiguales de adopción de la IA corren el riesgo de agravar las desigualdades económicas existentes si las ganancias de productividad se concentran en regiones ya prósperas y en sectores preparados para la automatización. La publicación en código abierto de los datos busca fomentar la investigación independiente sobre los impactos económicos de la IA e informar respuestas políticas que garanticen beneficios más amplios. Los autores subrayan que, si bien las capacidades técnicas avanzan rápidamente, son las decisiones de política de la sociedad las que en última instancia darán forma a los futuros efectos económicos de la IA.