Opus 4.5

Boris Cherny, creatore di «Claude Code» presso Anthropic, utilizza esclusivamente «Opus 4.5», e il suo ragionamento capovolge il consueto calcolo di latenza del settore. Michael Nuñez ha riportato su VentureBeat nel gennaio 2026 che Cherny fa girare in parallelo cinque agenti Claude su schede iTerm2 numerate, più altre cinque o dieci sessioni su claude.ai, tutte sul modello più pesante e più lento di Anthropic. La sua giustificazione: il modello richiede meno correzioni e gestisce bene l'uso degli strumenti, il che lo rende in pratica più rapido di un modello più leggero. Il collo di bottiglia che identifica non è la velocità di generazione, ma il tempo umano speso a correggere gli errori dell'IA.

È questa affermazione a far ricorrere qui «Opus 4.5». È un dato in un ragionamento su dove si collochi il vero costo della programmazione agentica. Se il vincolo è il tempo umano di correzione, allora il peso del modello è una decisione di throughput piuttosto che di latenza, e far girare molti agenti lenti in parallelo diventa coerente.

Il curriculum di «Claude Code» colloca Opus accanto a Haiku e Sonnet come i tre modelli disponibili nella CLI, associati a diversi livelli di complessità dei compiti. «Opus 4.5» copre l'estremità complessa: pianificazione multi-fase e delega a subagenti. Cherny lo abbina a subagenti specializzati (un code-simplifier per l'architettura, un verify-app per i test end-to-end) e a un ciclo di verifica che itera finché il codice funziona e l'interfaccia si comporta correttamente.

Ciò che le fonti non chiariscono è se l'economia degli agenti paralleli di Cherny valga anche al di fuori di un team che costruisce lo strumento stesso.