Opus 4.5

Boris Cherny, creador de «Claude Code» en Anthropic, utiliza exclusivamente «Opus 4.5», y su razonamiento invierte el cálculo de latencia habitual del sector. Michael Nuñez informó en VentureBeat en enero de 2026 que Cherny ejecuta cinco agentes de Claude en paralelo en pestañas numeradas de iTerm2, más de cinco a diez sesiones adicionales en claude.ai, todo con el modelo más pesado y lento de Anthropic. Su justificación: el modelo necesita menos correcciones y maneja bien el uso de herramientas, lo que lo hace más rápido en la práctica que un modelo más ligero. El cuello de botella que identifica no es la velocidad de generación, sino el tiempo humano dedicado a corregir los errores de la IA.

Esa afirmación es lo que hace que «Opus 4.5» reaparezca aquí. Es un dato dentro de un argumento sobre dónde reside el verdadero coste de la programación agéntica. Si la restricción es el tiempo humano de corrección, entonces el peso del modelo es una decisión de rendimiento, no de latencia, y ejecutar muchos agentes lentos en paralelo resulta coherente.

El plan de estudios de «Claude Code» sitúa a Opus junto a Haiku y Sonnet como los tres modelos disponibles en la CLI, ajustados a distintos niveles de complejidad de tarea. «Opus 4.5» asume el extremo complejo: planificación de varios pasos y delegación a subagentes. Cherny lo combina con subagentes especializados (un code-simplifier para la arquitectura, un verify-app para pruebas de extremo a extremo) y con un bucle de verificación que itera hasta que el código funciona y la interfaz se comporta correctamente.

Lo que las fuentes no aclaran es si la economía de agentes paralelos de Cherny se sostiene fuera de un equipo que construye la propia herramienta.