Opus 4.5

Boris Cherny, Schöpfer von «Claude Code» bei Anthropic, nutzt ausschließlich «Opus 4.5», und seine Begründung kehrt die übliche Latenzrechnung der Branche um. Michael Nuñez berichtete im Januar 2026 auf VentureBeat, dass Cherny fünf Claude-Agenten parallel in nummerierten iTerm2-Tabs laufen lässt, dazu fünf bis zehn weitere Sitzungen auf claude.ai, alle auf Anthropics schwerstem und langsamstem Modell. Seine Begründung: Das Modell benötigt weniger Korrekturen und geht gut mit Tool-Nutzung um, was es in der Praxis schneller macht als ein leichteres Modell. Der Engpass, den er identifiziert, ist nicht die Generierungsgeschwindigkeit, sondern die Zeit, die Menschen damit verbringen, die Fehler der KI zu korrigieren.

Diese Behauptung ist es, weshalb «Opus 4.5» hier immer wieder auftaucht. Sie ist ein Datenpunkt in einer Argumentation darüber, wo die eigentlichen Kosten des agentenbasierten Programmierens liegen. Wenn die Beschränkung in der menschlichen Korrekturzeit liegt, dann ist die Modellgröße eine Frage des Durchsatzes und nicht der Latenz, und der parallele Betrieb vieler langsamer Agenten wird schlüssig.

Der «Claude Code»-Lehrplan stellt Opus neben Haiku und Sonnet als eines von drei in der CLI verfügbaren Modellen vor, zugeordnet zu unterschiedlichen Komplexitätsstufen der Aufgaben. «Opus 4.5» übernimmt das komplexe Ende: mehrstufige Planung und Delegation an Subagenten. Cherny kombiniert es mit spezialisierten Subagenten (einem Code-Simplifier für Architektur, einem Verify-App für End-to-End-Tests) sowie einer Verifikationsschleife, die so lange iteriert, bis der Code funktioniert und die Oberfläche sich wie erwartet verhält.

Was die Quellen offenlassen, ist, ob Chernys Ökonomie paralleler Agenten auch außerhalb eines Teams gilt, das das Werkzeug selbst baut.