Rakuten

Yusuke Kaji, General Manager AI di Rakuten, ha descritto lo schema nel lancio di Anthropic degli Agent Skills nell'ottobre 2025: più fogli di calcolo elaborati, anomalie critiche rilevate, report generati secondo procedure stabilite. Un lavoro che richiedeva un giorno ora ne richiede uno.

Quattro mesi dopo, l'Agentic Coding Trends Report 2026 di Anthropic cita di nuovo Rakuten, questa volta per un ordine di grandezza diverso. Un'implementazione completa è stata eseguita per sette ore in autonomia su una base di codice di 12,5 milioni di righe, con un'accuratezza del 99,9%. Questa cifra ancora la Trend 3 del report, il passaggio da agenti che lavorano su archi di minuti ad agenti che lavorano su archi di giorni.

Le due comparse vanno lette insieme. La prima è una compressione del flusso di lavoro su compiti d'ufficio ordinari, il tipo di cosa che uno skill, confezionato una volta e riutilizzato, rende di routine. La seconda è un'esecuzione a lungo orizzonte su una base di codice abbastanza grande da dare peso reale al dato di accuratezza: uno 0,1% di errore su 12,5 milioni di righe è un'affermazione diversa da uno 0,1% di errore su un piccolo modulo, e il report non specifica cosa sia stato effettivamente misurato.

Rakuten compare accanto a Box, Notion, Canva, Fountain, TELUS e Zapier nello stesso resoconto, un'azienda di commercio online e tecnologia citata come prova di ciò che «Claude Code» e gli strumenti per agenti fanno su scala enterprise. Ciò che le fonti non dicono è come sia stata supervisionata l'esecuzione di sette ore, né come sia stato verificato il 99,9%.