Rakuten

Yusuke Kaji, Director General de IA en Rakuten, describió el patrón en el lanzamiento de Agent Skills de Anthropic en octubre de 2025: múltiples hojas de cálculo procesadas, anomalías críticas detectadas, informes generados según procedimientos establecidos. Un trabajo que antes tomaba un día ahora toma una hora.

Cuatro meses después, el informe Agentic Coding Trends Report 2026 de Anthropic cita de nuevo a Rakuten, esta vez para un orden de magnitud distinto. Una implementación completa se ejecutó durante siete horas autónomas sobre una base de código de 12,5 millones de líneas, con una precisión del 99,9%. Esa cifra sostiene la Tendencia 3 del informe: el paso de agentes que trabajan por minutos a agentes que trabajan por días.

Vale la pena leer las dos apariciones juntas. La primera es una compresión de flujo de trabajo sobre tareas de oficina ordinarias, el tipo de cosa que una skill empaquetada una vez y reutilizada vuelve rutinaria. La segunda es una ejecución de largo horizonte sobre una base de código lo bastante grande como para que la cifra de precisión tenga un peso real: un 0,1% de error en 12,5 millones de líneas es una afirmación distinta a un 0,1% de error en un módulo pequeño, y el informe no detalla qué fue medido.

Rakuten figura junto a Box, Notion, Canva, Fountain, TELUS y Zapier en el mismo informe, una empresa de comercio electrónico y tecnología usada como prueba de lo que hacen «Claude Code» y las herramientas de agentes a escala empresarial. Lo que las fuentes no dicen es cómo se supervisó la ejecución de siete horas, ni cómo se verificó el 99,9%.