Rakuten

Yusuke Kaji, General Manager AI bei Rakuten, beschrieb das Muster in Anthropics Vorstellung der Agent Skills im Oktober 2025: mehrere Tabellenkalkulationen verarbeitet, kritische Anomalien erkannt, Berichte nach etablierten Verfahren erstellt. Arbeit, die einen Tag brauchte, dauert jetzt eine Stunde.

Vier Monate später zitiert Anthropics 2026 Agentic Coding Trends Report Rakuten erneut, diesmal für eine andere Größenordnung. Eine vollständige Implementierung lief sieben autonome Stunden lang auf einer Codebasis von 12,5 Millionen Zeilen, bei einer Genauigkeit von 99,9%. Diese Zahl verankert Trend 3 des Reports, die Verschiebung von Agenten, die über Minuten arbeiten, zu Agenten, die über Tage arbeiten.

Die beiden Erwähnungen lohnt es sich, zusammen zu lesen. Die erste ist eine Workflow-Verdichtung bei gewöhnlichen Büroaufgaben, die Art von Sache, die ein einmal gepackter und wiederverwendeter Skill zur Routine macht. Die zweite ist ein Lauf über einen langen Zeithorizont auf einer Codebasis, die groß genug ist, dass die Genauigkeitszahl echtes Gewicht trägt: 0,1% Fehler über 12,5 Millionen Zeilen ist eine andere Aussage als 0,1% Fehler in einem kleinen Modul, und der Report schlüsselt nicht auf, was gemessen wurde.

Rakuten steht in derselben Berichterstattung neben Box, Notion, Canva, Fountain, TELUS und Zapier, ein Online-Handels- und Technologieunternehmen, das als Beleg dafür dient, was «Claude Code» und Agenten-Tooling im Unternehmensmaßstab leisten. Was die Quellen nicht sagen, ist, wie der siebenstündige Lauf überwacht wurde oder wie die 99,9% verifiziert wurden.