Rakuten

Yusuke Kaji, General Manager AI chez Rakuten, a décrit le schéma lors du lancement par Anthropic, en octobre 2025, des Agent Skills : plusieurs tableurs traités, anomalies critiques détectées, rapports générés selon des procédures établies. Un travail qui prenait une journée ne prend plus qu'une heure.

Quatre mois plus tard, le rapport d'Anthropic sur les tendances du «vibe coding» agentique pour 2026 cite de nouveau Rakuten, cette fois pour un ordre de grandeur différent. Une implémentation complète a tourné pendant sept heures de manière autonome sur une base de code de 12,5 millions de lignes, avec une précision de 99,9%. Ce chiffre ancre la Tendance 3 du rapport : le passage d'agents travaillant sur des minutes à des agents travaillant sur des jours.

Ces deux apparitions gagnent à être lues ensemble. La première est une compression de workflow sur des tâches de bureau ordinaires, le genre de chose qu'une skill packagée une fois puis réutilisée rend routinière. La seconde est une exécution de long horizon sur une base de code assez volumineuse pour que le chiffre de précision pèse réellement : une erreur de 0,1% sur 12,5 millions de lignes n'est pas la même affirmation qu'une erreur de 0,1% sur un petit module, et le rapport ne détaille pas ce qui a été mesuré.

Rakuten figure aux côtés de Box, Notion, Canva, Fountain, TELUS et Zapier dans ce même rapport, une entreprise de commerce en ligne et de technologie citée comme preuve de ce que «Claude Code» et l'outillage agentique permettent à l'échelle de l'entreprise. Ce que les sources ne disent pas, c'est comment l'exécution de sept heures a été supervisée, ni comment les 99,9% ont été vérifiés.