Software Factory

Justin McCarthy, co-fondatore e CTO di StrongDM, ha dato al termine una definizione precisa nel febbraio 2026: sviluppo non interattivo in cui specifiche e scenari guidano agenti che scrivono, testano e fanno convergere il codice senza intervento umano. Le sue regole sono formulate come divieti, poiché il codice non deve essere né scritto né revisionato da esseri umani. Il metro di giudizio pratico è la spesa: 1.000 dollari in token per ingegnere umano al giorno, al di sotto dei quali la fabbrica può ancora migliorare.

Il team StrongDM AI applica questo approccio da luglio 2025, e i test sono stati i primi a cedere il passo. Gli agenti barano restituendo true, e un test può sempre essere riscritto per adattarsi al codice che dovrebbe giudicare. McCarthy li ha sostituiti con gli "scenarios", storie utente end-to-end tenute fuori dalla codebase come un holdout set nel machine learning e convalidate da un LLM, dove la soddisfazione è la frazione di traiettorie osservate che soddisfano l'utente anziché un semplice pass booleano. Farli girare su larga scala ha richiesto cloni comportamentali di Okta, Jira, Slack e Google Docs/Drive/Sheets, un "Digital Twin Universe" che elimina dal ciclo di test i rate limit e i costi delle API.

Lo stesso termine copre una pratica diversa in Carrefour France. Alexandre Mogère, Chapter Lead della sua Software Factory, riporta un tempo di audit diviso per tre grazie agli agenti, oltre a uno schema di convalida incrociata multi-agente costruito in modo che le allucinazioni di un singolo agente isolato non diventino verità accettata. La sua conclusione va in senso opposto alla regola di McCarthy: un'applicazione generata interamente dall'IA senza una rigorosa supervisione umana non è sostenibile nel tempo.