Software Factory

Justin McCarthy, cofundador y director de tecnología de StrongDM, le dio al término una definición precisa en febrero de 2026: desarrollo no interactivo en el que especificaciones y escenarios guían a agentes que escriben, prueban y hacen converger el código sin intervención humana. Sus reglas están formuladas como prohibiciones, ya que el código no debe ser escrito ni revisado por humanos. El criterio práctico es el gasto: $1,000 en tokens por ingeniero humano y día, por debajo del cual la fábrica todavía puede mejorar.

El equipo de StrongDM AI opera así desde julio de 2025, y las pruebas fueron lo primero en ceder. Los agentes hacen trampa devolviendo true, y una prueba siempre puede reescribirse para que coincida con el código que se supone debe juzgar. McCarthy las sustituyó por "scenarios", historias de usuario de extremo a extremo mantenidas fuera del código base como un conjunto de retención (holdout set) de machine learning y validadas por un LLM, donde la satisfacción es la fracción de trayectorias observadas que satisfacen al usuario, no un resultado booleano de aprobado o no. Ejecutar esto a volumen exigió clones conductuales de Okta, Jira, Slack y Google Docs/Drive/Sheets, un "Digital Twin Universe" que elimina los límites de tasa y los costes de API del ciclo de pruebas.

El mismo nombre cubre una práctica distinta en «Carrefour France». Alexandre Mogère, Chapter Lead de su Software Factory, reporta un tiempo de auditoría dividido entre tres con agentes, más un esquema de validación cruzada multiagente construido para que las alucinaciones de un agente aislado no se conviertan en verdad aceptada. Su conclusión va en contra de la regla de McCarthy: una aplicación generada íntegramente por IA sin supervisión humana estricta no es viable en el tiempo.