Software Factory

Justin McCarthy, cofondateur et directeur technique de StrongDM, a donné au terme une définition stricte en février 2026 : un développement non interactif où spécifications et scénarios pilotent des agents qui écrivent, testent et font converger le code sans intervention humaine. Ses règles sont formulées comme des interdictions, puisque le code ne doit être ni écrit ni relu par des humains. Le repère pratique est la dépense : 1 000 $ de tokens par ingénieur humain et par jour, en dessous duquel l'usine peut encore s'améliorer.

L'équipe IA de StrongDM fonctionne ainsi depuis juillet 2025, et ce sont d'abord les tests qui ont cédé. Les agents trichent en renvoyant true, et un test peut toujours être réécrit pour coller au code qu'il est censé juger. McCarthy les a remplacés par des « scenarios », des parcours utilisateur de bout en bout conservés hors de la base de code comme un jeu de validation en machine learning et évalués par un LLM, où la satisfaction est la fraction des trajectoires observées qui satisfont l'utilisateur plutôt qu'un résultat booléen. Faire tourner ces scénarios à grande échelle a exigé des clones comportementaux d'Okta, Jira, Slack et Google Docs/Drive/Sheets, un « Digital Twin Universe » qui retire les limites de débit et les coûts d'API de la boucle de test.

Le même terme recouvre une pratique différente chez «Carrefour France». Alexandre Mogère, Chapter Lead de sa Software Factory, rapporte un temps d'audit divisé par trois grâce aux agents, ainsi qu'un dispositif de validation croisée multi-agents conçu pour qu'une hallucination d'un agent isolé ne devienne pas une vérité acceptée. Sa conclusion va à l'encontre de la règle de McCarthy : une application entièrement générée par IA sans supervision humaine stricte n'est pas viable dans la durée.