El tercer informe anual de Menlo Ventures sobre el estado de la IA generativa en la empresa documenta un crecimiento sin precedentes: el gasto empresarial en IA pasó de 1.700 M$ en 2023 a 37.000 M$ en 2025 (11.500 M$ en 2024, un incremento de 3,2 veces en un año), capturando el 6% del mercado global de SaaS. Se trata de la categoría de software de más rápido crecimiento de la historia.

La capa de aplicaciones domina con 19.000 M$ (51% del gasto), por delante de la infraestructura (33%) y las API de modelos (16%). El mercado está madurando: al menos 10 productos superan los 1.000 millones de dólares de ARR y 50 productos superan los 100 M$.

Los patrones de adopción están cambiando de forma marcada. Las empresas compran ahora el 76% de sus casos de uso de IA en lugar de desarrollarlos internamente (frente al 53% en 2024). La tasa de conversión a producción alcanza el 47%, frente al 25% del SaaS tradicional, un indicio de un ROI percibido claro. El product-led growth representa el 27% del gasto en aplicaciones de IA (cuatro veces la tasa del software tradicional), y la "Shadow AI" —empleados que pagan herramientas de IA con tarjetas personales— se estima que representa cerca del 40% del gasto en aplicaciones.

En el plano competitivo, las startups nativas de IA capturan el 63% del mercado de aplicaciones frente al 37% de los actores establecidos. Este dominio es particularmente marcado por departamento: 71% en Producto e Ingeniería (Cursor frente a GitHub Copilot), 78% en Ventas (Clay, Actively frente a Salesforce), 91% en Finanzas y Operaciones (Rillet, Campfire frente a Intuit). Los actores establecidos, sin embargo, conservan el 56% de la capa de infraestructura (Databricks, Snowflake, MongoDB).

La IA departamental totaliza 7.300 M$ (4,1 veces interanual), dominada por la programación: 4.000 M$, es decir el 55% del total, con el 50% de los desarrolladores usando herramientas de IA para codificar a diario y ganancias de velocidad medidas del 15% o más. Le siguen TI (700 M$), marketing (660 M$), atención al cliente (630 M$), diseño (490 M$) y RR. HH. (370 M$). La IA vertical alcanza 3.500 M$ (2,9 veces), impulsada por la sanidad (1.500 M$, 43%, triplicada desde 2024), por delante de legal, servicios financieros, educación y retail.

El informe zanja el debate entre boom y burbuja a favor de un boom: un fuerte crecimiento real de los ingresos, una adopción amplia (más de 500 responsables de decisión encuestados), ganancias de productividad medibles y modelos de negocio sostenibles. También destaca el auge de las herramientas agnósticas de modelo (Cursor, OpenRouter) que aceleran la adopción de los modelos de frontera, así como la competencia internacional, en particular de proveedores chinos.