Der dritte jährliche Bericht von Menlo Ventures zum Stand generativer KI in Unternehmen dokumentiert ein beispielloses Wachstum: Die Unternehmensausgaben für KI stiegen von 1,7 Mrd. USD im Jahr 2023 auf 37 Mrd. USD im Jahr 2025 (11,5 Mrd. USD im Jahr 2024, ein Anstieg um das 3,2-Fache innerhalb eines Jahres) und erreichten damit 6 % des globalen SaaS-Marktes. Dies ist die am schnellsten wachsende Softwarekategorie der Geschichte.
Die Anwendungsschicht dominiert mit 19 Mrd. USD (51 % der Ausgaben), vor der Infrastruktur (33 %) und den Modell-APIs (16 %). Der Markt reift: Mindestens 10 Produkte übersteigen 1 Milliarde USD ARR, und 50 Produkte übersteigen 100 Mio. USD.
Die Adoptionsmuster verschieben sich deutlich. Unternehmen kaufen inzwischen 76 % ihrer KI-Anwendungsfälle ein, anstatt sie intern zu entwickeln (gegenüber 53 % im Jahr 2024). Die Konversionsrate in die Produktion erreicht 47 %, verglichen mit 25 % bei traditioneller SaaS – ein Zeichen für einen klar wahrgenommenen ROI. Product-Led Growth macht 27 % der Ausgaben für KI-Anwendungen aus (viermal so hoch wie bei traditioneller Software), und „Shadow AI“ — Mitarbeitende, die KI-Tools mit privaten Karten bezahlen — wird auf nahezu 40 % der Anwendungsausgaben geschätzt.
Auf der Wettbewerbsseite erobern KI-native Startups 63 % des Anwendungsmarktes gegenüber 37 % bei etablierten Anbietern. Diese Dominanz ist je nach Abteilung besonders ausgeprägt: 71 % in Produkt & Engineering (Cursor gegenüber GitHub Copilot), 78 % im Vertrieb (Clay, Actively gegenüber Salesforce), 91 % in Finanzen & Betrieb (Rillet, Campfire gegenüber Intuit). Etablierte Anbieter behalten jedoch 56 % der Infrastrukturschicht (Databricks, Snowflake, MongoDB).
Die Ausgaben für Abteilungs-KI summieren sich auf 7,3 Mrd. USD (4,1-fach im Jahresvergleich), dominiert vom Coding-Bereich: 4 Mrd. USD bzw. 55 % des Gesamtvolumens, wobei 50 % der Entwickler täglich KI-Coding-Tools nutzen und Geschwindigkeitsgewinne von 15 % oder mehr gemessen werden. Es folgen IT (700 Mio. USD), Marketing (660 Mio. USD), Customer Success (630 Mio. USD), Design (490 Mio. USD) und HR (370 Mio. USD). Vertikale KI erreicht 3,5 Mrd. USD (2,9-fach), angetrieben vom Gesundheitswesen (1,5 Mrd. USD, 43 %, Verdreifachung seit 2024), vor Recht, Finanzdienstleistungen, Bildung und Einzelhandel.
Der Bericht entscheidet die Debatte „Boom versus Blase“ zugunsten eines Booms: starkes reales Umsatzwachstum, breite Adoption (über 500 befragte Entscheidungsträger), messbare Produktivitätsgewinne und tragfähige Geschäftsmodelle. Er hebt zudem den Aufstieg modellagnostischer Tools (Cursor, OpenRouter) hervor, die die Adoption von Frontier-Modellen beschleunigen, sowie den internationalen Wettbewerb, insbesondere durch chinesische Anbieter.