IA agentique

Gartners Hype Cycle 2025 für generative KI definiert IA agentique als ein System, das autonom oder halbautonom wahrnimmt, entscheidet und handelt, um ein Ziel zu erreichen, und nennt dies eine grundlegende Abkehr von chatbots passifs. Die Definition steht fest. Die Konsequenzen nicht.

Aiman Ezzat, directeur général von Capgemini, sagte im Juli 2026 gegenüber Investir, dass IA générative individuelle Produktivitätsgewinne von begrenzter Wirkung gebracht habe, während Agenten Aufgaben ausführen, sich in Geschäftsprozesse einfügen und zu Entscheidungen beitragen. Er unterlegt dies mit Zahlen: eine Beschleunigung der Anwendungsentwicklung um mehr als 30% bei manchen Projekten, knapp 20% weniger Vorfälle und Serviceunterbrechungen, sowie einen Anstieg generativer und agentischer Projekte von 6% auf über 11% der Buchungen im ersten Quartal. Er räumt auch den schwierigen Teil ein: "nous sommes très loin du plug and play".

Die Verdrängung reicht weiter als die reine Umsetzung. Philippe Ensarguet argumentiert, dass der traditionelle Weg zum Architekten, jahrelanges Programmieren, gerade zu dem Zeitpunkt von KI absorbiert wird, an dem die Platformisierung die Nachfrage nach Architekten steigert. Bain & Company beziffert die Koordinationsarbeit über Systeme hinweg in den Vereinigten Staaten auf rund $100 Milliarden, wovon 90% noch unerschlossen sind. Mathieu Grymonprez von Adeo erwartet eher eine Lawine von Anfragen als weniger Entwickler: Tickets, die früher bei P10 lagen, werden zu P2.

MIT NANDA stellte fest, dass 95% der KI-Pilotprojekte in Unternehmen keine messbare Wirkung auf das Betriebsergebnis hatten, und bezeichnete agentische Systeme als die darauffolgende Phase. Nichts in dieser Abfolge erklärt, warum die nächste Welle besser abschneiden sollte als die letzte.