Moderna

Moderna, das Fallstudien-Beispiel von OpenAI aus dem April 2024, nennt ein Ziel, das die meisten Unternehmenseinführungen unausgesprochen lassen: 100% Adoption und Kompetenz binnen sechs Monaten für jeden Mitarbeiter mit digitalem Zugang. Nach zwei Monaten standen 750 individuelle GPTs zu Buche, 40% der wöchentlichen Nutzer bauten eigene, und es kamen 120 Gespräche pro Nutzer und Woche zusammen. Die Rechtsabteilung meldete 100% Adoption.

Die Vorarbeit leistete mChat, ein interner, auf der OpenAI-API basierender Chatbot, den 2023 mehr als 80% der Mitarbeiter nutzten. Das gab Brice Challamels Team eine Ausgangsbasis, um mChat, Copilot und ChatGPT Enterprise zu vergleichen, bevor man sich voll auf Letzteres verlegte.

Dose ID, ein GPT, das klinische Daten für die Wahl der Impfstoffdosis analysiert, bleibt eine Hilfe für die menschliche Entscheidung. Brad Miller, CIO, brachte die Misserfolgsquote auf den Punkt: 90% der Unternehmen wollen GenAI, 10% gelingt es, und die Gescheiterten haben nie die Mechanismen aufgebaut, um die Belegschaft zu transformieren.

Stéphane Bancels Satz, dass der alte biopharmazeutische Weg vielleicht hunderttausend Menschen braucht, wo einige Tausend mit Technologie und KI arbeiten können, war es, der die Einführung über das Unternehmen hinaus trug.

Bis Juni 2025 leitete Tracey Franklin, die 2019 eintrat, als das Unternehmen 800 Mitarbeiter in Massachusetts hatte, People and Digital Technology, die fusionierte HR- und IT-Abteilung, über 5.000 Mitarbeiter und 3,2 Milliarden Dollar Umsatz hinweg. Die Partnerschaft mit OpenAI hatte 3000+ GPTs custom hervorgebracht, viermal so viele wie die 750, die ein Jahr zuvor dokumentiert waren.

Franklin nennt die traditionelle Trennung zwischen Talent und Technologie "increasingly outdated", während sie KI-Agenten als Beschleuniger behandelt, dessen Erfolg von Daten, Governance und den Grundlagen für Veränderung abhängt.