Cobus Greyling sostiene che il software sta attraversando un collasso storico di costi e complessità, simile a ondate precedenti (storage, CPU, banda), trasformando radicalmente la produzione software e il settore dello sviluppo.
Nessuna bolla dell'IA secondo Marc Andreessen
A differenza della bolla dot-com, dove il 97% del cavo in fibra ottica installato restava "dark" (senza domanda), l'IA attuale non affronta alcuna carenza di domanda—"non esistono GPU dark". Le ondate tecnologiche esplodono quando ciò che è costoso diventa abbastanza economico da poter essere sprecato. L'IA ha raggiunto questo punto: le persone "sprecano" l'IA per qualsiasi cosa, dai generatori di meme alle piccole modifiche di codice, creando "Work Slop" e "AI Slop" (output a basso valore che inondano i flussi di lavoro). L'interfaccia intuitiva (linguaggio naturale) rende l'IA massicciamente accessibile, innescando un consumo esplosivo.
Storia dei collassi di costo delle tecnologie
L'articolo richiama Gmail 2004 (1GB gratuito contro i 4MB dei concorrenti), il dial-up in cui ogni byte era prezioso rispetto allo streaming 4K odierno in background, le CPU passate da mainframe grandi come stanze a supercomputer tascabili. Ora tocca al software.
Il software non poteva "divorare il mondo"
Marc Andreessen ha dichiarato nel 2011 che "Software is eating the world", ma per decenni la complessità e il costo astronomici dello sviluppo software hanno frenato la produzione, accumulando un ingente debito tecnico sociale. Il software non poteva davvero "divorare il mondo" finché richiedeva risorse scarse e costose come programmatori qualificati anche solo per costruire applicazioni di base.
Il collasso attuale
Oggi il software "divora tutto" proprio perché il suo costo e la sua complessità stanno collassando. Gli strumenti di IA generativa aumentano la produttività degli sviluppatori fino al 55%, riducendo drasticamente i cicli e i costi di sviluppo, dai prototipi al codice in produzione. Così come il contenuto è diventato "permissionless" (YouTube, blog, Twitter che consentono la creazione senza barriere), anche il software sta diventando permissionless. "Il contenuto ora è un'applicazione; le app ora sono contenuto"—i confini si stanno completamente sfumando.
Divergenza enterprise vs. consumer
Greyling sfuma tuttavia questo quadro: questa trasformazione si svilupperà in modo diverso all'interno delle imprese. I sistemi legacy, gli ostacoli di conformità e i requisiti di scala non spariranno istantaneamente. "L'IA potrebbe democratizzare i margini, ma il nucleo resta blindato" in un contesto enterprise. Prova concreta: mentre l'IA consumer permissionless prospera tramite piattaforme decentralizzate, il 95% dei pilot di IA generativa enterprise non riesce a raggiungere la produzione a causa di lacune di sicurezza e governance.
Conseguenze occupazionali
Il grafico ADP Research mostra un calo costante dell'occupazione degli sviluppatori software negli USA dal 2018 (picco ~112% a gennaio 2020, sceso a ~82% a gennaio 2024), suggerendo una profonda trasformazione del settore già in corso.
Momento Gutenberg
L'articolo inquadra questo collasso come "il momento Gutenberg del software"—una rivoluzione paragonabile all'invenzione della stampa, che democratizza la creazione di software in modo senza precedenti. Il debito tecnico sociale accumulato nei decenni potrebbe finalmente essere risolto grazie a questa nuova accessibilità, sebbene la transizione crei importanti disagi per i professionisti tradizionali.