Cobus Greyling sostiene que el software está atravesando un colapso histórico en coste y complejidad similar a olas anteriores (almacenamiento, CPUs, ancho de banda), transformando de manera fundamental la producción de software y la industria del desarrollo.
Sin burbuja de IA según Marc Andreessen
A diferencia de la burbuja de las puntocom, donde el 97% del cable de fibra óptica desplegado permaneció "oscuro" (sin demanda), la IA actual no enfrenta sequía de demanda—"no hay GPUs oscuras". Las olas tecnológicas surgen cuando lo caro se vuelve suficientemente barato como para despilfarrarlo. La IA ha alcanzado ese punto: la gente "desperdicia" IA en todo, desde generadores de memes hasta ajustes de código, creando "Work Slop" y "AI Slop" (resultados de bajo valor que inundan los flujos de trabajo). La interfaz intuitiva (lenguaje natural) hace que la IA sea masivamente accesible, provocando un consumo explosivo.
Historia de los colapsos de coste tecnológico
El artículo recuerda Gmail 2004 (1GB gratis frente a 4MB de la competencia), el acceso telefónico donde cada byte era precioso frente al streaming en 4K de hoy en segundo plano, las CPUs evolucionando de mainframes del tamaño de una habitación a superordenadores de bolsillo. Ahora le toca el turno al software.
El software no pudo "devorar el mundo"
Marc Andreessen declaró en 2011 que "el software se está comiendo el mundo", pero durante décadas, la complejidad y el coste astronómicos del desarrollo de software frenaron la producción, acumulando una masiva deuda técnica social. El software no podía realmente "devorar el mundo" mientras requiriera recursos escasos y costosos, como programadores cualificados, para construir incluso aplicaciones básicas.
El colapso actual
Hoy, el software "lo devora todo" precisamente porque su coste y complejidad están colapsando. Las herramientas de IA generativa impulsan la productividad de los desarrolladores hasta un 55%, reduciendo drásticamente los ciclos de desarrollo y los costes, desde prototipos hasta código de producción. Así como el contenido se ha vuelto "permissionless" (YouTube, blogs, Twitter permitiendo la creación sin barreras), el software también se está volviendo permissionless. "El contenido ahora es una aplicación; las aplicaciones ahora son contenido"—las líneas se difuminan por completo.
Divergencia entre empresa y consumidor
Greyling matiza, sin embargo: esta transformación se desarrollará de manera diferente dentro de las empresas. Los sistemas heredados, los obstáculos de cumplimiento normativo y los requisitos de escala no desaparecerán instantáneamente. "La IA podría democratizar los márgenes, pero el núcleo sigue restringido" en un contexto empresarial. Evidencia concreta: mientras la IA de consumo permissionless prospera a través de plataformas descentralizadas, el 95% de los pilotos de IA generativa empresarial no logran llegar a producción debido a brechas de seguridad y gobernanza.
Consecuencias en el empleo
El gráfico de ADP Research muestra un declive constante del empleo de desarrolladores de software en EE. UU. desde 2018 (pico ~112% en enero de 2020, cayendo a ~82% en enero de 2024), lo que sugiere una profunda transformación de la industria ya en curso.
El momento Gutenberg
El artículo enmarca este colapso como el "momento Gutenberg del software"—una revolución comparable a la invención de la imprenta, democratizando la creación de software de una manera sin precedentes. La deuda técnica social acumulada durante décadas podría finalmente resolverse gracias a esta nueva accesibilidad, aunque la transición genera una disrupción importante para los profesionales tradicionales.