ADLC

Chris Williams apre la sua serie in sette parti sull'Agentic Development Lifecycle con un'affermazione che sfida le categorie: l'SDLC è stato modellato nel corso di decenni contro modalità di fallimento specificamente umane, l'ego che rifiuta la critica, la stanchezza che moltiplica gli errori, la dimenticanza che perde il contesto. Quelle difese sono inutili, a volte controproducenti, contro un modello il cui profilo di fallimento è completamente diverso. Tutto ciò che segue discende da una sola regola: ogni fase, ogni gate e ogni ciclo deve ricondursi a una precisa modalità di fallimento del modello contro cui si difende, oppure a una proprietà del modello che sfrutta. Nessun rituale ereditato senza una giustificazione tracciabile.

Il risultato sono otto fasi, da P0 Triage a P7 Distill, un gate deterministico tra ogni coppia, ed esattamente due momenti umani obbligatori: l'approvazione della specifica dopo P1 Interrogate, e l'accettazione comportamentale a P6 Integrate. Il ragionamento di Williams sui gate è meccanico. Un passaggio diretto da LLM a LLM senza un checkpoint deterministico fa accumulare i tassi di errore; compilatori, suite di test e validatori azzerano quell'accumulo. La stessa logica guida i suoi rifiuti: la revisione umana del diff completo oltre le 500 righe è teatro, le personas non aggiungono nulla, i gate di copertura difendono dalla cosa sbagliata.

La settima parte mette alla prova il ciclo costruendoci sopra. L'«ADLC Toolkit» è composto da diciotto strumenti open source attorno a un nucleo congelato, @adlc/core, pubblicato su github.com/voodootikigod/adlc, e la sua dottrina è priva di frontiera: raggiungere obiettivi di precisione con modelli di fascia media, perché verificare costa meno che generare.

Il ciclo in undici fasi di SFEIR cita l'ADLC come scoperta indipendente della stessa forma. La sintesi di Williams sulla serie: "replace trust with structure, and structure with measurement".