ADLC

Chris Williams abre su serie en siete partes sobre el Agentic Development Lifecycle con una afirmación que roza el error de categoría: el SDLC se fue configurando durante décadas frente a modos de fallo específicamente humanos, el ego que rechaza la crítica, la fatiga que multiplica los errores, el olvido que pierde contexto. Esas defensas son inútiles, a veces contraproducentes, frente a un modelo cuyo perfil de fallo es completamente distinto. Todo lo que sigue se deriva de una única regla: cada fase, cada compuerta y cada bucle debe remitirse a un modo de fallo preciso del modelo del que se defiende, o a una propiedad del modelo que explota. Ningún ritual heredado sin justificación rastreable.

De ahí resultan ocho fases, de P0 Triage a P7 Distill, una compuerta determinista entre cada par, y exactamente dos momentos humanos obligatorios: aprobación de la especificación tras P1 Interrogate, y aceptación conductual en P6 Integrate. El razonamiento de Williams para las compuertas es mecánico. Un traspaso directo de un LLM a otro sin punto de control determinista acumula tasas de error; los compiladores, las suites de pruebas y los validadores reinician esa acumulación a cero. La misma lógica guía sus rechazos: la revisión humana del diff completo más allá de 500 líneas es teatro, los personas no aportan nada, las compuertas de cobertura defienden de lo equivocado.

La séptima parte pone a prueba el ciclo construyendo con él. El «ADLC Toolkit» consta de dieciocho herramientas de código abierto en torno a un núcleo congelado, @adlc/core, publicado en github.com/voodootikigod/adlc, y su doctrina prescinde de los modelos de frontera: alcanzar objetivos de precisión con modelos de gama media, porque verificar cuesta menos que generar.

El ciclo de once fases de SFEIR cita a ADLC como un descubrimiento independiente de la misma forma. El propio resumen de Williams sobre la serie: "replace trust with structure, and structure with measurement".