Podcast Greg Isenberg × Meng To (designer, fondateur Design+Code, créateur des produits Aura / New Form / Dream Cut) sur **`design.md`** — la convention open-source de Google, équivalente à `agents.md` / `skills.md` / `soul.md` mais **pour la design system** (typographie, couleurs, spacing, WebGL/Three.js animations, règles de reveal). Idée centrale : porter "l'**âme du design**" dans un fichier markdown qui se transmet à un agent (Claude Code, Codex, OpenClaude, Gemini, Stitch, Aura, V0, Lovable, Cursor) pour préserver la **cohérence cross-medium** (web, mobile, slides Replit, motion design Hyperframes/Remotion). Triade enseignée : **HTML = plat fini, design.md = recette, skills = ingrédients** (skills typo, lasers, skeuomorphic, 3D — 63 dans New Form). Diagnostic majeur : **design drift** sur les workflows one-shot (`v0`, Lovable, Framer) qui démarrent forts puis dérivent en générique. Méta-message : la *taste* est le seul **moat** restant — *"si une chose ressemble à une autre, sa valeur baisse de 10× à 100×"*. Workflow : **Reference → Design.md → Generate → Inspect → Systemize → Iterate (jusqu'à 1000+ prompts) → Remix → Expand → Export**. Critique des **purple gradients** ("you just run") = baseline générique post-vibe-coding. Meng To revendique avoir dépensé ~500 000 $ en tokens, fait 1000–10 000 itérations par produit, gère 4 produits en parallèle en solo.
#design.md#Google#design system
Greg Isenberg (host — podcast Late Checkout / The Greg Isenberg Show, 12 mai 2026 livestream workshop ideabrowser.com) ; **Meng To** (guest — designer, fondateur Design+Code 2014, créateur Aura / New Form / Dream Cut, autodidacte parti à 18 ans, dropout, francophone d'origine canadienne)
Whitepaper Google (volet « Day 1 » d'une série, par Addy Osmani, Shubham Saboo et Sokratis Kartakis) qui cartographie la mutation du cycle de vie logiciel (SDLC) à l'ère des agents de codage. Thèse : le basculement fondamental n'est pas un nouveau langage mais le passage de l'écriture de code à l'**expression d'intention**. Le document pose un spectre allant du *vibe coding* (prompter et accepter) à l'*agentic engineering* (l'IA implémente sous contraintes, tests et boucles de feedback conçus par l'humain), avec le **context engineering** comme compétence centrale, le modèle de l'**usine logicielle** (le livrable du dev = le système qui produit le code), le **harness engineering** (Agent = Modèle + Harness) et une analyse économique CapEx/OpEx du coût total de possession.
Google DeepMind Genie 3 — modèle de génération vidéo interactive : world models, génération contrôlable, jeux jouables générés par IA (deepmind.google)