Tony Seale, The Knowledge Graph Guy, identifie une déconnexion croissante dans la façon dont l'industrie construit les agents IA. D'un côté, l'industrie investit massivement dans des frameworks d'orchestration : LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel, OpenAI Agents SDK, AWS Bedrock, Google ADK — chacun avec ses graphes d'orchestration, machines à états et logiques de routage. De l'autre, les praticiens de pointe sont passés au paradigme « modèle puissant dans harnais puissant » (Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes).
L'effondrement des frameworks. Les early frameworks étaient nécessaires quand les modèles ne géraient pas le multi-étape seuls. Citation d'Anthropic : « tout composant d'un harnais encode une hypothèse sur ce que le modèle ne peut pas faire seul, et ces hypothèses vieillissent vite ». Le scaffolding construit pour un modèle limité handicape un modèle intelligent. Il doit diminuer avec le temps, pas s'accumuler. Ce qui reste est simple : un modèle puissant dans un harnais puissant. Beaucoup, interagissant, collaborant. Pas de framework requis.
tout composant d'un harnais encode une hypothèse sur ce que le modèle ne peut pas faire seul, et ces hypothèses vieillissent vite
Les agents isolés ne suffisent pas. Accès à l'ordinateur ≠ compréhension. Donnez à un agent 1000 documents : il cherche, espère, devine. Multipliez par 50 agents sans modèle du monde partagé et vous obtenez une intelligence d'isolation mais incohérente en combinaison. À l'échelle entreprise, l'environnement d'information a besoin de structure — un modèle de domaine partagé, avec l'humain dans la boucle.
La symétrie. La réponse est d'appliquer la même simplification côté données. Le modèle siège dans un harnais qui lui donne accès à l'ordinateur ; les données siègent dans une ontologie qui leur donne structure et sens. L'ontologie définit ce qui existe, ses propriétés, ses relations — l'interface via laquelle les agents comprennent la donnée. Deux patterns symétriques : (modèle puissant + harnais puissant) et (données puissantes + ontologie puissante).
Le Semantic Agent. Leur combinaison donne le Semantic Agent : (Model + Harness) + (Ontology + Data). Il ne se contente pas de générer, il commence à comprendre. Tout le reste est scaffolding — utile un temps, mais appelé à tomber.
Ce que vous possédez. Tout le monde a accès aux mêmes modèles frontier ; tout le monde peut construire un harnais. C'est commodité, et cela se « thinne out » chaque jour. Ce qui n'est PAS commodité : votre ontologie, votre modèle de domaine, la connaissance structurée et liée qui capture comment votre organisation comprend le monde. Les frameworks sont une phase transitoire. Les modèles sont loués. La seule chose qu'il reste à construire — et qui vous appartient — est la connaissance.