Tony Seale

Tony Seale, qui écrit sur LinkedIn sous le nom de The Knowledge Graph Guy, soutient que la réponse à « si le logiciel dévore le monde et si l'IA dévore le logiciel, qu'est-ce qui dévore l'IA ? » est la philosophie. Il emprunte la question à Michael Schrage et David Kiron dans MIT Sloan et la retourne contre les organisations qui traitent l'IA comme une mise à niveau technique : elles construisent des modèles et expérimentent avec des prompts, mais ne formalisent jamais la sémantique de la manière dont elles créent de la valeur. Il désigne cette formalisation par le terme d'ontological core, les concepts qui définissent l'identité d'une entreprise, mis au jour à travers les cas d'usage qui génèrent de la valeur et à travers des competency questions qui testent si chaque concept mérite sa place.

La note de 2026 étend le même raisonnement aux agents. Seale lit la vague des frameworks d'orchestration (LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel, OpenAI Agents SDK, AWS Bedrock, Google ADK) comme un échafaudage construit pour des modèles qui ne pouvaient pas encore gérer seuls des tâches à plusieurs étapes, citant Anthropic : chaque composant d'un harness encode une hypothèse sur ce que le modèle ne sait pas faire, et ces hypothèses vieillissent vite. Sa prescription est que cet échafaudage devrait se réduire à mesure que les modèles progressent, plutôt que de s'accumuler.

L'argument du graphe découle d'une limite qu'il énonce sans détour : l'accès à des documents n'est pas la compréhension. Donnez à un agent 1000 documents et il cherche, espère, devine ; faites tourner 50 agents de ce type sans modèle du monde partagé et ils sont cohérents isolément, incohérents une fois combinés. D'où la symétrie qu'il appelle le Semantic Agent, (model + harness) + (ontology + data). Les modèles se louent, les frameworks sont transitoires, et l'ontologie est la part qu'une organisation possède en propre.