Tony Seale, The Knowledge Graph Guy, individua una crescente disconnessione nel modo in cui il settore costruisce agenti IA. Da un lato, il settore investe pesantemente in framework di orchestrazione: LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel, OpenAI Agents SDK, AWS Bedrock, Google ADK — ciascuno con i propri grafi di orchestrazione, macchine a stati e logiche di routing. Dall'altro, i practitioner più all'avanguardia sono passati al paradigma del "modello potente in un harness potente" (Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes).
Il collasso dei framework. I primi framework erano necessari quando i modelli non riuscivano a gestire da soli attività multi-step. Citazione di Anthropic: "Every component in a harness encodes an assumption about what the model can't do on its own, and those assumptions can quickly go stale as models improve." Un'impalcatura costruita per un modello limitato penalizza un modello intelligente. Dovrebbe diminuire nel tempo, non accumularsi. Ciò che resta è semplice: un modello potente in un harness potente. Molti, che interagiscono, che collaborano. Nessun framework richiesto.
Gli agenti isolati non bastano. Accesso al computer ≠ comprensione. Dare a un agente 1000 documenti: cerca, spera, indovina. Moltiplicare questo per 50 agenti senza un modello del mondo condiviso produce un'intelligenza isolata ma incoerente nella combinazione. Su scala enterprise, l'ambiente informativo necessita di struttura — un modello di dominio condiviso, con l'essere umano nel loop.
La simmetria. La risposta è applicare la stessa semplificazione sul lato dei dati. Il modello si trova in un harness che gli dà accesso al computer; i dati si trovano in un'ontologia che dà loro struttura e significato. L'ontologia definisce cosa esiste, le sue proprietà, le sue relazioni — l'interfaccia attraverso cui gli agenti comprendono i dati. Due pattern simmetrici: (modello potente + harness potente) e (dati potenti + ontologia potente).
Il Semantic Agent. La loro combinazione produce il Semantic Agent: (Model + Harness) + (Ontology + Data). Non si limita a generare, inizia a comprendere. Tutto il resto è impalcatura — utile per un certo tempo, ma destinata a essere smontata.
Ciò che si possiede. Tutti hanno accesso agli stessi modelli di frontiera; chiunque può costruire un harness. Questo è commodity, e si assottiglia ogni giorno. Ciò che NON è commodity: la propria ontologia, il proprio modello di dominio, la conoscenza strutturata e collegata che cattura come la propria organizzazione comprende il mondo. I framework sono una fase transitoria. I modelli sono affittati. L'unica cosa che resta da costruire — e che si possiede — è la conoscenza.