Every
Every — Organisation. attribut : 15 personnes, 4 produits, 6 business units · produits : Cora, Spiral, Sparkle, Monologue, Proof (équipes d'une personne) · secteur : Média AI-native (every.to)
Every emploie 15 personnes réparties sur 4 produits et 6 unités métier, et Dan Shipper a publié la mécanique interne de ce dispositif dans une série d'essais depuis novembre 2025. L'affirmation récurrente est d'ordre structurel : cinq produits (Cora, Spiral, Sparkle, Monologue, Proof) sont chacun conçus et maintenus par une seule personne, sur une base de code où, selon Shipper et Kieran Klaassen en décembre 2025, 100% du code est écrit par des agents.
La méthode a un nom et un canon. «Compound Engineering» soutient que chaque unité de travail d'ingénierie doit faciliter la suivante, inversant l'accumulation habituelle de complexité. Le guide de Klaassen, publié en février 2026, fixe la boucle à sept étapes (Ideate, Brainstorm, Plan, Work, Review, Polish, Compound) et le diffuse en open source sous la forme du «plugin Compound Engineering» pour «Claude Code», avec plus de 40 agents et plus de 30 commandes slash. Son «planning system open-source» antérieur portait le même argument sous une forme plus étroite : ce sont les plans, non le code, qui instruisent le système.
Every fournit également le vocabulaire que d'autres empruntent. «The Eight Levels of AI Adoption» (Mike Taylor, Laura Entis, juin 2026) hiérarchise la délégation du chatbot à l'orchestrateur et récuse la métaphore de l'échelle : un niveau supérieur n'est pas nécessairement meilleur. «After Automation» de Shipper met en regard le cadre et celui qui le façonne, et rapporte que 95% des e-mails du PDG sont traités par l'IA, avec trois employés-agents nommés, «Claudie, Andy, Viktor (agent employees)».
Ce qui demeure non résolu, c'est si des produits tenus par une seule personne passent à l'échelle au-delà d'une entreprise de 15 personnes qui écrit sur elle-même.
- Type
- Organisation
- attribut
- 15 personnes, 4 produits, 6 business units
- produits
- Cora, Spiral, Sparkle, Monologue, Proof (équipes d'une personne)
- secteur
- Média AI-native (every.to)
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